Как импортировать данные даты и времени в sqlite3? - PullRequest
Новая
       7

Как импортировать данные даты и времени в sqlite3?

2 голосов
/ 31 марта 2011

У меня есть CSV-файл, содержащий метку времени в следующем формате: 

 Datetime, Outdoor, Indoor
 01/01  01:00:00,24.5,21.3
 01/01  02:00:00,24.3,21.1
 01/01  03:00:00,24.1,21.1
 01/01  04:00:00,24.1,20.9
 01/01  05:00:00,25.,21.
 01/01  06:00:00,26.,21.
 01/01  07:00:00,26.6,20.3
 01/01  08:00:00,28.,21.
 01/01  09:00:00,28.9,21.5
 01/01  10:00:00,29.4,22.1
 01/01  11:00:00,30.,22.
 01/01  12:00:00,29.,23.
 01/01  13:00:00,28.4,22.9
 01/01  14:00:00,27.8,22.7
 01/01  15:00:00,27.3,22.3
 01/01  16:00:00,27.,22.
 01/01  17:00:00,26.,21.
 01/01  18:00:00,26.,21.
 01/01  19:00:00,26.3,21.4
 01/01  20:00:00,26.,21.
 01/01  21:00:00,25.9,21.1
 01/01  22:00:00,25.8,21.3
 01/01  23:00:00,25.6,21.4
 01/01  24:00:00,25.5,21.5

Это формат даты и времени: «% m /% d% H:% M:% S».Как я могу импортировать это в sqlite3?

1 Ответ

3 голосов
/ 18 апреля 2011

"01/01" не дата. Если вы имеете в виду «21.0», выведите «21.0», а не «21.».

Отредактируйте ваш CSV-файл (или еще лучше, исправьте программу, которая выводит этот мусор) так, чтобы он выглядел следующим образом. 

2011-01-01  01:00:00,24.5,21.3
2011-01-01  02:00:00,24.3,21.1
2011-01-01  03:00:00,24.1,21.1
2011-01-01  04:00:00,24.1,20.9
2011-01-01  05:00:00,25.0,21.0
2011-01-01  06:00:00,26.0,21.0
2011-01-01  07:00:00,26.6,20.3
2011-01-01  08:00:00,28.0,21.0
2011-01-01  09:00:00,28.9,21.5
2011-01-01  10:00:00,29.4,22.1
2011-01-01  11:00:00,30.0,22.0
2011-01-01  12:00:00,29.0,23.0
2011-01-01  13:00:00,28.4,22.9
2011-01-01  14:00:00,27.8,22.7
2011-01-01  15:00:00,27.3,22.3
2011-01-01  16:00:00,27.0,22.0
2011-01-01  17:00:00,26.0,21.0
2011-01-01  18:00:00,26.0,21.0
2011-01-01  19:00:00,26.3,21.4
2011-01-01  20:00:00,26.0,21.0
2011-01-01  21:00:00,25.9,21.1
2011-01-01  22:00:00,25.8,21.3
2011-01-01  23:00:00,25.6,21.4
2011-01-01  24:00:00,25.5,21.5

Затем установите разделитель и импортируйте файл. 

sqlite> .separator ','
sqlite> .import filename tablename
...