Где я могу получить очень простое введение во все искусственные интеллектуальные техники с примерами из реального мира

Question

Я знаю, что область Искусственного интеллекта очень обширна, и на ней много книг. Но я просто хочу знать любой ресурс, где я могу получить простое введение во все методы Artificail Intelligence, такие как

Хотелось бы, чтобы на одной или двух страницах рассказывалось обо всех методах и их примерах того, как их можно применять или с какой целью их можно использовать. Я заинтересован в

1. Алгоритм обратного распространения
2. Закон Хеббса
3. Байесовские сети
4. Марковские цепные модели
5. Имитация отжига
6. Поиск по Табу
7. Генетические алгоритмы или эволюционные алгоритмы

Теперь есть много вариантов и больше техник искусственного интеллекта. И на каждой написано много книг. я не могу решить, какие алгоритмы я могу использовать, если не знаю, на что они способны.

Так могу ли я найти их на 1-2 страницах с примерами применения

Answer 1

Основы метаэвристики охватывает некоторые из них - я не могу обещать, что это охватит все из них, но я знаю, что там есть хороший материал по моделируемому отжигу и генетическим алгоритмам. Вероятно, по крайней мере, несколько других, но я должен был бы повторно загрузить это, чтобы проверить. Он доступен для бесплатного скачивания.

Это может быть немного светло в теории, но даст вам простое описание, некоторое объяснение того, когда вы захотите использовать каждый из них, и много полезного псевдокода.

Answer 2

В качестве примера реализации Генетических Алгоритмов я могу привести this .Это API, который я разработал для GA, с одной реализацией для каждого оператора, и одна конкретная примерная проблема решена ((хорошо) Футбольная команда среди ~ 600 игроков с ограниченным бюджетом).Все настройки, так что вы запускаете его с mvn exec:java и наблюдаете, как он развивается в выводе консоли.Но вы можете реализовать собственную структуру проблемы или даже другие методы операторов (скрещивание, мутирование, выделение).

Answer 3

Вот изображение для локального поиска (= поиск по табу без табу) из руководства Drools Planner :

Я работаю над аналогичными изображениями дляЖадные алгоритмы, грубая сила, ветвление и связанный и имитированный отжиг.