SQL, чтобы найти количество различных значений в столбце

Question

Я могу выбрать все различные значения в столбце следующими способами:

• SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;
• SELECT column_name FROM table_name GROUP BY column_name;

Но как мне получить количество строк из этого запроса? Требуется ли подзапрос?

Answer 1

Вы можете использовать ключевое слово DISTINCT в статистической функции COUNT:

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) AS some_alias FROM table_name

Это будет учитывать только отдельные значения для этого столбца.

Answer 2

Это даст вам ОБА различные значения столбца и количество каждого значения. Я обычно нахожу, что хочу знать обе части информации.

select distinct columnName, count(columnName) as CountOf from tableName group by columnName

Answer 3

Имейте в виду, что Count () игнорирует нулевые значения, поэтому, если вам нужно разрешить нулевое значение в качестве собственного отдельного значения, вы можете сделать что-то хитрое, например:

select count(distinct my_col)
       + count(distinct Case when my_col is null then 1 else null end)
from my_table
/

Answer 4

select count(*) from 
(
SELECT distinct column1,column2,column3,column4 FROM abcd
) T

Это даст количество отдельных групп столбцов.

Answer 5

sql сумма уникальных значений column_name и отсортированных по частоте:

SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name ORDER BY 2 DESC;

Answer 6

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table as column_name_count;

Вы должны посчитать этот отдельный col, а затем дать ему псевдоним.

Answer 7

select Count(distinct columnName) as columnNameCount from tableName 

Answer 8

select count(distinct(column_name)) AS columndatacount from table_name where somecondition=true

Вы можете использовать этот запрос для подсчета разных / разных данных. Спасибо

Answer 9

**

Используя следующий SQL, мы можем получить различное значение столбца в Oracle 11g.

**

Select count(distinct(Column_Name)) from TableName

Answer 10

Количество (отличное ({fieldname})) избыточно

Simply Count ({fieldname}) дает вам все значения в этой таблице. Он не будет (как полагают многие) просто даст вам счет стола [т.е. НЕ то же самое, что Count (*) из таблицы]