Разбор строки с Python

Question

Я не могу найти какие-либо документы по методу parse () для строк. Есть хорошая ссылка? Я хочу разобрать следующее:

frame 0 rows {3 2 3 3 3 3 2 3 2 3 3 3 2 3 2 3 4 3 3 4 3 2 2 3 3 3 2 2 2 2 3 3 3 2 3 2 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3 3 4 3 2 3 3 3 3 2 2 2 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 3 2 4 3 4 3 3 3 4 3 3 4 3 3 4 4 3 3 3 4 4 3 4 3 3 3 3 3 4} columns {2 3 2 3 3 3 4 3 3 2 3 2 2 2 3 2 3 3 2 2 2 3 3 3 3 2 3 3 3 2 3 3 2 2 2 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 4 3 2 3 2 3 3 3 3 3 2 2 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 4 3 3 4 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 3 4 4 4 4 3 3 3 4 4 3 4 4 3 3 4 3 5 5 5 5 4 5 4 4 4}

в два списка int.

Answer 1

parse () строк Python здесь вам не поможет (он очень неясен).В этом случае я бы сделал это очевидным способом: с помощью регулярных выражений!Если 's' - ваша строка выше,

import re
lists = [
    [int(i) for i in match.split()]
    for match in re.findall(r'{(.*?)}', s)
]

print lists

Answer 2

Для таких хорошо структурированных данных pyparsing может быть больше, чем вам нужно, но это хороший пример для учебника:

from pyparsing import *

s = "frame 0 rows {3 2 3 3 3 3 2 3 2 3 3 3 2 3 2 3 4 3 3 4 3 2 2 3 3 3 2 2 2 2 3 3 3 2 3 2 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3 3 4 3 2 3 3 3 3 2 2 2 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 3 2 4 3 4 3 3 3 4 3 3 4 3 3 4 4 3 3 3 4 4 3 4 3 3 3 3 3 4} columns {2 3 2 3 3 3 4 3 3 2 3 2 2 2 3 2 3 3 2 2 2 3 3 3 3 2 3 3 3 2 3 3 2 2 2 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 4 3 2 3 2 3 3 3 3 3 2 2 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 4 3 3 4 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 3 4 4 4 4 3 3 3 4 4 3 4 4 3 3 4 3 5 5 5 5 4 5 4 4 4}"

LBRACE,RBRACE = map(Suppress,"{}")
integer = Word(nums).setParseAction(lambda t:int(t[0]))

line = ("frame" + integer("frame") + 
        "rows" + LBRACE + ZeroOrMore(integer)("rows") + RBRACE + 
        "columns" + LBRACE + ZeroOrMore(integer)("columns") + RBRACE )

data = line.parseString(s)
print data.frame
print data.rows[:10]
print data.columns[:10]

печатает:

0
[3, 2, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 2, 3]
[2, 3, 2, 3, 3, 3, 4, 3, 3, 2]

Answer 3

>>> a="frame 0 rows {3 2 3 3 3 3 2 3 2 3 3 3 2 3 2 3 4 3 3 4 3 2 2 3 3 3 2 2 2 2 3 3 3 2 3 2 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3 3 4 3 2 3 3 3 3 2 2 2 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 3 2 4 3 4 3 3 3 4 3 3 4 3 3 4 4 3 3 3 4 4 3 4 3 3 3 3 3 4} columns {2 3 2 3 3 3 4 3 3 2 3 2 2 2 3 2 3 3 2 2 2 3 3 3 3 2 3 3 3 2 3 3 2 2 2 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 4 3 2 3 2 3 3 3 3 3 2 2 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 4 3 3 4 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 3 4 4 4 4 3 3 3 4 4 3 4 4 3 3 4 3 5 5 5 5 4 5 4 4 4}"

>>> import ast
>>> import re
>>> for match in re.finditer("\{([\d ]+)\}",a):
    integers=match.groups()[0]
    l=ast.literal_eval(integers.replace(" ",","))
    print l


(3, 2, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 2, 3, 3, 3, 2, 3, 2, 3, 4, 3, 3, 4, 3, 2, 2, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 2, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 3, 4, 3, 3, 3, 3, 4, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 4, 4, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 3, 2, 4, 3, 4, 3, 3, 3, 4, 3, 3, 4, 3, 3, 4, 4, 3, 3, 3, 4, 4, 3, 4, 3, 3, 3, 3, 3, 4)
(2, 3, 2, 3, 3, 3, 4, 3, 3, 2, 3, 2, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 3, 2, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 4, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 3, 3, 4, 4, 3, 4, 4, 4, 4, 3, 3, 3, 4, 4, 3, 4, 4, 3, 3, 4, 3, 5, 5, 5, 5, 4, 5, 4, 4, 4)

Я никогда не слышал о методе разбора, который фактически анализирует строку так, как вы просите. Однако анализ этой строки не так сложен. Вот как это сделать.

Answer 4

m_string = "frame 0 rows {3 2 3 3 3 3 2 3 2 3 3 3 2 3 2 3 4 3 3 4 3 2 2 3 3 3 2 2 2 2 3 3 3 2 3 2 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3 3 4 3 2 3 3 3 3 2 2 2 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 3 2 4 3 4 3 3 3 4 3 3 4 3 3 4 4 3 3 3 4 4 3 4 3 3 3 3 3 4} columns {2 3 2 3 3 3 4 3 3 2 3 2 2 2 3 2 3 3 2 2 2 3 3 3 3 2 3 3 3 2 3 3 2 2 2 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 4 3 2 3 2 3 3 3 3 3 2 2 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 4 3 3 4 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 3 4 4 4 4 3 3 3 4 4 3 4 4 3 3 4 3 5 5 5 5 4 5 4 4 4}"

import re

print [[ int(i) for i in  x.split(" ")] for x in [ match for match in re.findall("\{([\d ]+)\}", m_string)] ]

Результат:

[[3, 2, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 2, 3, 3, 3, 2, 3, 2, 3, 4, 3, 3, 4, 3, 2, 2, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 2, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 3, 4, 3, 3, 3, 3, 4, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 4, 4, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 3, 2, 4, 3, 4, 3, 3, 3, 4, 3, 3, 4, 3, 3, 4, 4, 3, 3, 3, 4, 4, 3, 4, 3, 3, 3, 3, 3, 4], [2, 3, 2, 3, 3, 3, 4, 3, 3, 2, 3, 2, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 3, 2, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 4, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 3, 3, 4, 4, 3, 4, 4, 4, 4, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 3, 4, 4, 3, 3, 4, 3, 5, 5, 5, 5, 4, 5, 4, 4, 4]]

Answer 5

введите pydoc -p 5000 в командной строке потом добрался до http://localhost:5000/string.html#Formatter-parse