Я хочу создать анимированную серию фотографий, максимально похожих.Во время исследования я натолкнулся на два метода:
- Генерируем pHash изображений и создаем ближайшего соседа, используя расстояние Хешминга хэша.
- Создаем цветные гистограммы и выполняемn-мерный ближайший сосед, использующий евклидово расстояние.
Многие люди, комментирующие вопрос https://stackoverflow.com/questions/6971966/how-to-measure-percentage-similarity-between-two-images, утверждают, что два процесса по сути одинаковы.Я ищу немного больше понимания этого.Они кажутся разными процессами.
Мысли?