Оптический поток против каскада Хаара

Question

предназначены для программирования навигации в iPad-приложении с помощью движений головы (первоначально движений рук, но в данный момент кажется, что руки трудно определить): влево, вправо, вверх и вниз.Поэтому я планирую использовать openCV и либо определять оптический поток в области головы, либо обнаруживать уши и голову пользователя с помощью каскадов Хаара (openCV поставляется с довольно точными xmls для головы и ушей).Кто-нибудь может дать совет, какое решение использовать?Нужно ли одному из упомянутых больше силы?Обнаружение уха и головы может быть проще для программирования?Я хотел бы избежать больших усилий в неправильном направлении и не иметь большого опыта в моем текущем окружении ...

спасибо за любую помощь, совет, идеи!

Answer 1

Разве использование родной функции распознавания лиц в iOS 5 не подходит для того, чего вы хотите? Я думаю, что нестандартно здесь, но я был с OpenCV раньше, и это все еще больно ..

http://maniacdev.com/2011/11/tutorial-easy-face-detection-with-core-image-in-ios-5/

* Идея, конечно, состоит в том, что вы применяете это как-то вживую

Answer 2

Одним из способов может быть использование скрытых марковских моделей.Существует много исследовательских материалов (рабочих прототипов) о том, как использовать HMM для распознавания жестов головы.

Я полагаю, что классификаторы хау-хау не так эффективны на загроможденном фоне.Пожалуйста, дайте нам знать, если он у вас работает!

Answer 3

Я бы предложил использовать каскады Хаара, потому что оптический поток дороже в вычислительном времени!