регрессия в Matlab - PullRequest
       3

регрессия в Matlab

0 голосов
/ 23 июля 2011

У меня есть этот код Matlab для регрессии с одной независимой переменной, но что, если у меня есть две независимые переменные (x1 и x2)? Как мне изменить этот код полиномиальной регрессии?

x = linspace(0,10,200)'; % independent variable
y = x + 1.5*sin(x) + randn(size(x,1),1); % dependent variable

A = [x.^0, x];        % construct a matrix of permutations
w = (A'*A)\(A'*y);    % solve the normal equation 
y2 = A*w;             % restore the dependent variable
r = y-y1;             % find the vector of regression residual

plot(x, [y y2]);

1 Ответ

1 голос
/ 23 июля 2011

Matlab имеет возможности для функции полиномиальной регрессии polyfit.Вы пробовали это?

http://www.mathworks.com/help/techdoc/data_analysis/f1-8450.html

http://www.mathworks.com/help/toolbox/stats/bq_676m-2.html#bq_676m-3

Но если вы хотите выработать свою собственную формулировку, вам, вероятно, стоит взглянуть на учебник или некоторые онлайн-ресурсы нанапример, регрессия

http://www.edwardtufte.com/tufte/dapp/DAPP3a.pdf

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...