Классификационная оценка: SVM

Question

Я использую libsvm для классификации нескольких классов.Как я могу прикрепить баллы классификации, чтобы сравнить достоверность классификации с выходом для данного образца как:

Class 1: score1

Class 2: score2

Class 3: score3

Class 4: score4

Answer 1

Вы можете сначала использовать один подход против всех и рассматривать их как 2-классовую классификацию, имея опцию значения решения в libSVM. Это достигается тем, что каждый класс является положительным классом, а остальные классы - отрицательными для каждой классификации.

Затем сравните значения решения результатов, чтобы классифицировать образцы. Как вы можете назначить образец для класса, который имеет самые высокие значения решения. Например, образец 1 имеет значение решения 0,54 для класса 1, 0,64 для класса 2, 0,43 для класса 3 и 0,80 для класса 4, затем вы можете классифицировать его как класс 4.

Вы также можете использовать значения вероятности для классификации вместо значений функции принятия решения, используя опцию -b в libSVM.

Надеюсь, это поможет ..

Answer 2

Другой вариант - использовать пакет LIBLINEAR, который внутренне реализует стратегию «один против всех» для решения многоклассовой задачи.В LIBSVM эта реализация основана на стратегии «один против одного».