Я делаю проект по распознаванию лиц в мой последний год. Мне нужно распознать лицо на Android с помощью Local Binary Pattern (LBP).
Я много искал в интернете коды для распознавания лиц с использованием LBP в java, но не смог найти ничего реализуемого на Android. Так что теперь я вынужден написать все это, и я как новичок в Android, а также обработки изображений.
Я нашел способ захвата изображений с камеры.
public class CameraCapture extends Activity {
protected boolean _taken = true;
File sdImageMainDirectory;
protected static final String PHOTO_TAKEN = "photo_taken";
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
try {
super.onCreate(savedInstanceState);
File root = new File(Environment
.getExternalStorageDirectory()
+ File.separator + "myDir" + File.separator);
root.mkdirs();
sdImageMainDirectory = new File(root, "myPicName");
startCameraActivity();
}
catch (Exception e) {
finish();
Toast.makeText(this, "Error occured. Please try again later.",
Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
}
protected void startCameraActivity() {
Uri outputFileUri = Uri.fromFile(sdImageMainDirectory);
Intent intent = new Intent("android.media.action.IMAGE_CAPTURE");
intent.putExtra(MediaStore.EXTRA_OUTPUT, outputFileUri);
startActivityForResult(intent, 0);
}
@Override
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
switch (resultCode) {
case 0:
finish();
break;
case -1:
try {
StoreImage(this, Uri.parse(data.toURI()),
sdImageMainDirectory);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
finish();
startActivity(new Intent("com.piit.lbp.form.LBPFORMADD"));
}
}
@Override
protected void onRestoreInstanceState(Bundle savedInstanceState) {
if (savedInstanceState.getBoolean(CameraCapture.PHOTO_TAKEN)) {
_taken = true;
}
}
@Override
protected void onSaveInstanceState(Bundle outState) {
outState.putBoolean(CameraCapture.PHOTO_TAKEN, _taken);
}
public static void StoreImage(Context mContext, Uri imageLoc, File imageDir) {
Bitmap bm = null;
try {
bm = Media.getBitmap(mContext.getContentResolver(), imageLoc);
bmGray = toGrayScale(bm);
FileOutputStream out = new FileOutputStream(imageDir);
bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, out);
bm.recycle();
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
Вопрос: Что такое "Bitmap bm" - например, RGB_565 или что-то еще ?? и сколько бит.
Перед сжатием растрового изображения в jpeg я вызываю метод RGB to Grayscale со следующим кодом
public static Bitmap toGrayscale(Bitmap bmpOriginal)
{
int width, height;
height = bmpOriginal.getHeight();
width = bmpOriginal.getWidth();
Bitmap bmpGrayscale = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);
Canvas c = new Canvas(bmpGrayscale);
Paint paint = new Paint();
ColorMatrix cm = new ColorMatrix();
cm.setSaturation(0);
ColorMatrixColorFilter f = new ColorMatrixColorFilter(cm);
paint.setColorFilter(f);
c.drawBitmap(bmpOriginal, 0, 0, paint);
return bmpGrayscale;
}
И тогда я хочу использовать bmGray для применения оператора LBP.
Вопрос: Когда вы конвертируете в оттенки серого с использованием ColorMatrix, это 8 бит на пиксель?
Потому что я хочу преобразовать bmGray в Byte Array и хочу извлечь только 1 байт за раз. А также я хочу знать, можно ли преобразовать изображение в градациях серого в 2-мерную матрицу значений пикселей, я знаю, что это уже 2-мерная матрица значений пикселей, но как я могу с ней работать ... как выбор пикселя выше и ниже текущий пиксель. ??