Я прочитал различные посты здесь о плюсах / минусах широкого спектра сред Python. При этом я еще больше запутался, чем до того, как занялся этой должной осмотрительностью.
Мое приложение предназначено для разработки алгоритмического трейдинга, тестирования на истории и аналитических инструментов, поэтому я знаю, что мне нужна следующая функциональность:
-numpy
-scipy
-Matplotlib
-Spyder IDE
Кажется, что установка spyder на macos является нетривиальной, основываясь на комментариях пользователей здесь http://code.google.com/p/spyderlib/wiki/Installation и поэтому, прежде чем я спустился в кроличью нору, мне было интересно, может ли кто-нибудь лучше направить меня в этом процессе и предпосылки.
Я наткнулся на следующий пост, посвященный stackoverflow, который, похоже, указывает на то, что я мог бы просто установить дистрибутив EPD-7.1, а затем отдельно установить spyder, но я не уверен, что дистрибутив EPD поставляется со всеми необходимыми предварительными условиями для шпионов.
Распределения Python и среды для научных вычислений
Ниже приведено руководство по установке spyder на macos, но я не уверен, что это актуально, и делает ли установка EPD ненужными некоторые шаги.
http://works13.com/blog/mac/howto-install-spyder-1-x-on-mac-os-x-with-64bit-python.htm
Наконец, если бы мне нужно было установить EPD - лучше ли использовать 32-разрядную или 64-разрядную версию?
Большое спасибо за ваше руководство.