Привет, народ. Я пытаюсь импортировать очень большой файл, в котором ежедневно регистрируются данные о влажности для 20 городов США.
У меня есть 1 таблица, которую я назвал "cityname", и эта таблица имеет 2 столбца:
-city_ID <- INT and is the primary key which increments automatically
-city_name <- character
Я создал другую таблицу с именем "citymoisture", и в этой таблице 7 столбцов:
-city_ID <- INT and is the primary key but does NOT increment automatically
-date_holding VARCHAR(30)
-time_holding VARCHAR(30)
-open
-high
-low
-close
Date_holding предназначен для размещения данных даты, но поскольку формат не соответствует ожиданиям mysql (т. Е. Это m / d / y), я хочу сначала сохранить его в этом столбце, а затем преобразовать его позже (если не будет способа преобразовать его во время импорта данных ???). Точно так же столбец time_holding содержит время, которое появляется как чч: мм: сс AM (или PM). Я хочу импортировать только чч: мм: сс и пропустить, будь то AM или (PM).
В любом случае файл, который я хочу импортировать, имеет столбцы SIX:
дата, время, открытие, максимум, минимум, закрытие.
Я хочу убедиться, что импортируемые данные имеют правильный city_ID, установленный в соответствии с city_ID в таблице 'cityname'. Так, например:
city_ID city_name
20 Boston
19 Atlanta
Поэтому, когда данные влажности для Бостона импортируются в таблицу citymoisture, столбец city_ID устанавливается на 20. Аналогично, когда данные для Атланты импортируются в таблицу citymoisture, столбец city_ID устанавливается на 19. Таблица citymoisture будет очень большой и будет хранить данные о влажности за 1 минуту для 20 городов в будущем.
Итак, мои вопросы:
1) есть ли способ импортировать содержимое файлов в столбец 2-7 и вручную указать значение первого столбца (city_ID)?
2) любой способ конвертировать даты на лету, пока я импортирую, или мне нужно сначала сохранить данные, а затем преобразовать и сохранить в то, что затем будет финальной таблицей.
3) тот же вопрос, что и № 2, но для столбца времени.
Я очень ценю вашу помощь.
Образец файла данных о влажности показан ниже:
1/4/1999,9:31:00 AM,0.36,0.43,0.23,0.39
1/4/1999,9:32:00 AM,0.39,0.49,0.39,0.43
.
.
.
Я не уверен, как будет установлен city_ID в таблице citymoisture. Но если бы был способ сделать это, то я мог бы выполнить запросы на соединение, основанные на обеих таблицах, то есть на одну дату / время приходится одна запись на город.