Простые наборы инструментов для анализа эмоций (настроений) (без использования машинного обучения)

Question

Я ищу инструмент, который может анализировать эмоции коротких текстов.Я искал в течение недели, и я не мог найти хороший, который является общедоступным.Идеальным инструментом является тот, который берет короткий текст в качестве входных данных и угадывает эмоции.Это предпочтительно отдельное приложение или библиотека.

Мне не нужны инструменты, которые обучаются текстам.И хотя подобные вопросы задаются до того, как не будет получено удовлетворительных ответов.

Я искал в Интернете и читал некоторые статьи, но не могу найти хороший инструмент, который мне нужен.В настоящее время я нашел SentiStrength, но точность не очень хорошая.Я сейчас использую эмоциональные словари.Я чувствовал, что некоторый синтаксический анализ может быть необходим, но он слишком сложен для его создания.Кроме того, некоторые исследовали его, и я не хочу изобретать колеса.Кто-нибудь знает такое общедоступное / исследовательское программное обеспечение?Мне нужен инструмент, который не требует обучения перед использованием.Заранее спасибо.

Answer 1

Я думаю, что вы не найдете более точную программу, чем SentiStrength (или SoCal) для этой задачи, кроме методов машинного обучения в определенной узкой области. Если у вас есть много (> 1000) данных, закодированных вручную для определенного домена, вы можете попробовать общий подход машинного обучения, основанный на ваших данных. Если нет, то я бы перестал искать что-нибудь получше;)

Answer 2

Идентификация сущностей и извлечение точной информации из коротких текстов, не говоря уже о чувствах, является очень сложной проблемой, особенно с коротким текстом из-за отсутствия контекста. Однако, есть несколько неконтролируемых подходов к извлечению настроений из текстов, в основном предложенных Турни (2000). Посмотрите на это, и, возможно, вы сможете применить метод извлечения чувств на основе прилагательных в кратком тексте для вашего варианта использования. Однако важно отметить, что для этого может потребоваться эффективный POSTag краткий текст.

Answer 3

Может быть EmoLib может помочь.