Я бы использовал немного другой подход, как показано ниже, чтобы минимизировать «ручной» анализ в моем коде, так как излишнее выполнение, в противном случае, несколько отрицательно сказывается на том, почему я в первую очередь использовал бы такой API, как Gson.
// output:
// [User: id=1, name=Jonas, updateDate=2011-03-24 03:35:00.226]
// [User: id=5, name=Test, updateDate=2011-05-07 08:31:38.024]
// using java.sql.Timestamp
public class Foo
{
static String jsonInput =
"[" +
"{\"id\":1,\"name\":\"Jonas\",\"update_date\":\"1300962900226\"}," +
"{\"id\":5,\"name\":\"Test\",\"update_date\":\"1304782298024\"}" +
"]";
public static void main(String[] args)
{
GsonBuilder gsonBuilder = new GsonBuilder();
gsonBuilder.setFieldNamingPolicy(FieldNamingPolicy.LOWER_CASE_WITH_UNDERSCORES);
gsonBuilder.registerTypeAdapter(Timestamp.class, new TimestampDeserializer());
Gson gson = gsonBuilder.create();
User[] users = gson.fromJson(jsonInput, User[].class);
for (User user : users)
{
System.out.println(user);
}
}
}
class User
{
int id;
String name;
Timestamp updateDate;
@Override
public String toString()
{
return String.format(
"[User: id=%1$d, name=%2$s, updateDate=%3$s]",
id, name, updateDate);
}
}
class TimestampDeserializer implements JsonDeserializer<Timestamp>
{
@Override
public Timestamp deserialize(JsonElement json, Type typeOfT, JsonDeserializationContext context)
throws JsonParseException
{
long time = Long.parseLong(json.getAsString());
return new Timestamp(time);
}
}
(Предполагается, что «date_date» должен быть «update_date» в исходном вопросе.)