Скажем, R - это mxn случайная матрица. Как можно сгенерировать R с каждой записью R независимо и идентично выбрать из любого распределения со средним нулем и дисперсией mu ^ 2?
Возможно, вам нужен 'randn', который выбирает записи из гауссовского распределения с нормой 1. Чтобы получить дисперсию mu ^ 2, используйте
mu*randn(m,n)
Например:
x=10*randn(1,1e5);var(x)
Я получаю:
ans = 99.8547
Пробег может отличаться. =)