Я создаю изображение с PIL:
Мне нужно заполнить пустое пространство (изображено черным).Я мог бы легко заполнить его статическим цветом, но я хотел бы заполнить пиксели соседними цветами.Например, первый пиксель после границы может быть размытием по Гауссу залитых пикселей.Или, может быть, алгоритм двухтактного типа, описанный в The Lumigraph, Gortler и др. .
Мне нужно что-то не слишком медленное, потому что я должен запустить это на многих изображениях.У меня есть доступ к другим библиотекам, например, numpy, и вы можете предположить, что я знаю границы или маску внешнего региона или внутреннего региона.Любые предложения о том, как подойти к этому?
ОБНОВЛЕНИЕ:
Как предположил belisarius, метод inpaint opencv идеально подходит для этого.Вот некоторый код на Python, который использует opencv для достижения того, что я хотел:
import Image, ImageDraw, cv
im = Image.open("u7XVL.png")
pix = im.load()
#create a mask of the background colors
# this is slow, but easy for example purposes
mask = Image.new('L', im.size)
maskdraw = ImageDraw.Draw(mask)
for x in range(im.size[0]):
for y in range(im.size[1]):
if pix[(x,y)] == (0,0,0):
maskdraw.point((x,y), 255)
#convert image and mask to opencv format
cv_im = cv.CreateImageHeader(im.size, cv.IPL_DEPTH_8U, 3)
cv.SetData(cv_im, im.tostring())
cv_mask = cv.CreateImageHeader(mask.size, cv.IPL_DEPTH_8U, 1)
cv.SetData(cv_mask, mask.tostring())
#do the inpainting
cv_painted_im = cv.CloneImage(cv_im)
cv.Inpaint(cv_im, cv_mask, cv_painted_im, 3, cv.CV_INPAINT_NS)
#convert back to PIL
painted_im = Image.fromstring("RGB", cv.GetSize(cv_painted_im), cv_painted_im.tostring())
painted_im.show()
И полученное изображение: