заменить значения в массиве

Question

в качестве значения замены для другого в операции с массивами, или как искать в массиве и заменять значение другим

например:

array ([[NaN, 1., 1., 1., 1., 1., 1.]
       [1., NaN, 1., 1., 1., 1., 1.]
       [1., 1., NaN, 1., 1., 1., 1.]
       [1., 1., 1., NaN, 1., 1., 1.]
       [1., 1., 1., 1., NaN, 1., 1.]
       [1., 1., 1., 1., 1., NaN, 1.]
       [1., 1., 1., 1., 1., 1., NaN]])

, где он может заменить NaN на 0. спасибо за любой ответ

Answer 1

Вы можете сделать это:

import numpy as np
x=np.array([[np.NaN, 1., 1., 1., 1., 1., 1.],[1., np.NaN, 1., 1., 1., 1., 1.],[1., 1., np.NaN, 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., np.NaN, 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., np.NaN, 1., 1.],[1., 1., 1., 1., 1., np.NaN, 1.], [1., 1., 1., 1., 1., 1., np.NaN]])
x[np.isnan(x)]=0

np.isnan(x) возвращает логический массив, который равен True, где x равно NaN. x[ boolean_array ] = 0 использует причудливое индексирование , чтобы присвоить значение 0 везде, где логический массив равен True.

Отличное введение в модное индексирование и многое другое см. Также numpybook .

Answer 2

в эти дни есть специальная функция:

a = numpy.nan_to_num(a)

Answer 3

Вот пример массива в вопросе:

import numpy as np
a = np.where(np.eye(7), np.nan, 1)

Вы можете использовать функции numpy.where и numpy.isnan для создания нового массива b:

b = np.where(np.isnan(a), 0, a)

Или используйте встроенную функцию для непосредственного изменения массива a:

np.place(a, np.isnan(a), 0)  # returns None