У меня есть 2 таблицы - 'cityname' и 'citymoisture'.
'cityname' has 2 columns:
-city_ID <- integer and primary key that increments automatically
-city_full_name <- character name i.e. boston, toronto, new york city etc...
'citymoisture' has 7 columns:
-city_ID <- tied to the city_ID field via a Foreign Key
-date
-time
-open
-high
-low
-close
Что я хочу сделать, это -
Запросите любое из значений открытия, максимума, минимума и закрытия в таблице влажности, указав название города и диапазон дат.
Работает следующий запрос:
USE moisturedb
SELECT citymoisture.date, citymoisture.time, citymoisture.close
FROM citymoisture
WHERE (citymoisture.date BETWEEN '2011/03/09' AND '2011/03/14') AND citymoisture.city_id=5;
Но это относится только к таблице 'citymoisture'. У меня есть внешнее приложение, которое позволяет пользователям выбирать название города, поэтому в некотором смысле я хочу выполнить объединенный запрос, который отбрасывает результаты на основе столбца city_full_name в таблице cityname.
Я возился с несколькими запросами на соединение без успеха. Я также провел последние несколько часов безуспешно, просматривая примеры запросов на соединение.
Я очень ценю вашу помощь.
В качестве продолжения запроса Нихила приведен пример вывода предложенного запроса.
| 2011-03-10 | 03:38:00 | 0.918 |
| 2011-03-10 | 03:39:00 | 0.897 |
| 2011-03-10 | 03:40:00 | 0.917 |
| 2011-03-10 | 03:41:00 | 0.915 |
| 2011-03-10 | 03:42:00 | 0.914 |
| 2011-03-10 | 03:43:00 | 0.924 |
| 2011-03-10 | 03:44:00 | 0.922 |
| 2011-03-10 | 03:45:00 | 0.922 |
| 2011-03-10 | 03:46:00 | 0.923 |
| 2011-03-10 | 03:47:00 | 0.935 |
| 2011-03-10 | 03:48:00 | 0.953 |
| 2011-03-10 | 03:49:00 | 0.927 |
| 2011-03-10 | 03:50:00 | 0.962 |
| 2011-03-10 | 03:51:00 | 0.914 |
| 2011-03-10 | 03:52:00 | 0.935 |
+--------------+--------------+-------+
14770 rows in set (2 min 28.80 sec)
Где 3-й столбец - данные о влажности. Значения для каждого города в запросе связаны в том смысле, что они расположены друг за другом. Я бы очень хотел следующий вывод, где данные о влажности для каждого города отображаются в отдельных столбцах:
2011-03-10 03:49:00 0.935 0.935 0.935 .....
2011-03-10 03:50:00 0.935 0.935 0.935 .....
2011-03-10 03:51:00 0.935 0.935 0.935 .....
2011-03-10 03:52:00 0.935 0.935 0.935 .....
2011-03-10 03:53:00 0.935 0.935 0.935 .....
2011-03-10 03:54:00 0.935 0.935 0.935 .....