Я оценил модель пространственного запаздывания с писалом. Я хочу знать, как правильно интерпретировать и сообщать итоговые оценки параметров (учитывая пространственное распространение). R's spdep имеет функцию действие () для правильного определения прямых, косвенных и суммарных эффектов, но, похоже, что у писала нет эквивалента.
Например, если моя оценка модели пространственного запаздывания приводит к rho = 0.3222 и beta_k = -0.0359, было бы правильно сообщить о результате как: "увеличение на 1 единицу предиктора k связано с 0,0359 уменьшение переменной отклика "? Или точнее сказать: «увеличение на 1 единицу предиктора k связано с уменьшением переменной отклика на 0,0359 плюс побочный эффект »?
На странице 184 этой статьи авторы, похоже, указывают, что суммарный эффект = (beta_k / (1 - rho ** 2)) * (1 + rho). Учитывая эту формулу и мои предполагаемые значения rho и beta_k, должен ли я вместо этого сообщить результат как: «увеличение предиктора k на 1 единицу связано с уменьшением ответа на 0,0529»? Если предположить, что я правильно читаю статью этих авторов, в этом отчете сообщается об общем эффекте (включая косвенные / побочные эффекты), а не только о прямом эффекте (оценка параметра beta_k).
tldr; Я работаю в Python / Pysal и хочу знать, как правильно интерпретировать / сообщать коэффициенты из модели пространственной задержки.