Мой вопрос может быть не напрямую связан с кодированием, а с математикой.
Например, я собрал данные за полный год, включая:
1) Количество проданных товаров
2) Валовая торговая выручка (количество * Базовая цена продажи)
3) Чистые торговые продажи (GTS * (1-сумма скидок))
4) Валовая прибыль (NTS - COGS)
Все эти данные агрегируются на уровне SKU.То, что я хотел бы сделать, это принять во внимание значения количества, NTS и валовой прибыли, чтобы рассчитать рейтинг для каждого SKU, показывая его эффективность.Я не очень хорош в математике, поэтому некоторые мои вопросы могут показаться вам довольно простыми, но все же:
1) Мне действительно нужно включить Qty в мою модель, поскольку она уже включена в NTS?
2) Я использовал следующую формулу для расчета рейтинга для каждого SKU и дальнейшего распределения его среди заданных пороговых значений для каждого рейтинга, начиная с 1 до 5:
(100 - sqrt( ((100 - NTS% in GTS)^2 + (100 - GP% in NTS)^2)/2 )*100
Возможно ли это/ точный способ распространения всех SKU на основе того, насколько эффективно они продаются и насколько они прибыльны?Есть ли другие модели / формулы, которые вы можете посоветовать для достижения моей цели?Заранее спасибо!