tenorflow.python.pywrap_tensorflow_internal нет модуля windows 10 тензор потока gpu

Question

«tenorflow-cpu» отлично работает на моем устройстве с windows 10. Я пытался установить tenorflow-gpu и после установки не удается импортировать, показывая следующую ошибку.

tenorflow.python.pywrap_tensorflow_internal без модуля

Я установил следующие

CUDA 10.1

Графический драйвер NvidiaВерсия 419

CUDnn для CUDA 10.1

VC ++ 2015 REDIST

Кто-нибудь может сказать, что мне здесь не хватает, полное сообщение об ошибке.

Traceback (most recent call last):
  File "D:\Program Files\Python\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "D:\Program Files\Python\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "D:\Program Files\Python\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "D:\Program Files\Python\lib\imp.py", line 243, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "D:\Program Files\Python\lib\imp.py", line 343, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "D:\Program Files\Python\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
  File "D:\Program Files\Python\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "D:\Program Files\Python\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 74, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "D:\Program Files\Python\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "D:\Program Files\Python\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "D:\Program Files\Python\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "D:\Program Files\Python\lib\imp.py", line 243, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "D:\Program Files\Python\lib\imp.py", line 343, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

Answer 1

Если вы уверены, что на вашем компьютере с Windows установлено Visual C ++ 2015 Redist , то, вероятно, существует конфликт версий между CUDA версией и Tensorflow версией,Поскольку в более новых версиях возникают некоторые конфликты, а более тензорный поток требует точной версии CUDA и библиотеки CUDnn для правильной работы.

Лучший способ настроить его правильно - использовать Anaconda дляпри установке и настройке tenorflow-gpu в качестве conda автоматически загружаются все необходимые версии CUDA и CUDnn для соответствующего тензорного потока

Проблема заключается в том, что новая Anaconda по умолчанию использует Python 3.7.x, который не поддерживается Тензорным потоком илиtenorflow-gpu

Так что установите Anaconda Вы можете скачать его здесь

Теперь создайте виртуальную среду, используя conda с python 3.6.x, настроенным, введя следующее в Anaconda Prompt

conda create -n yourenvname python=3.6 anaconda

Теперь измените переключатель на свое окружение, набрав

conda activate yourenvname

Теперь Проверьте версию Python, используя который должен показать вам что-то вроде этого

> python --version
Python 3.6.7 :: Anaconda custom (64-bit)

Сейчаснаконец, установите tenorflow-gpu

conda install tensorflow-gpu

Теперь откройте python и попробуйте imporТензор потока

>>> import tensorflow as tf
>>> sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

Поздравляю!Все готово.