Я строю модель рекомендации, используя данные, которые состоят из
UserID, X, Y и Z, где X - служебная строка, Y - его Экспертиза, а Z - его ранг.
Мой обучающий набор состоит из данных, которые содержат группу слов для каждого из этих UserIDs, они дополнительно состоят из difficulty_level(int) и duration(int).
Обучающий набор - это история пользователей, которые ранее пользовались сервисом.
Как мне поступить с текстовыми данными? Кроме того, как следует разрабатывать модель?
Я пытался спроектировать модель с использованием различных методов предварительной обработки текста с использованием Keras, но я не могу понять, как мне следует обучать мою модель с использованием таких данных обучения?