Я сгенерировал файлы паркета, используя режим добавления данных поверх spark.Но при чтении этих файлов выдается исключение декодирования паркета.
Я уже использую параметр схемы слияния, но проблема, с которой я сталкиваюсь, связана с файлами, являющимися частью некоторых разделов.Другие разделы не выдают никаких исключений.
df = spark.read.parquet("s3://bucket/folder/date=<>/")
org.apache.spark.sql.execution.QueryExecutionException: Encounter error while reading parquet files. One possible cause: Parquet column cannot be converted in the corresponding files. Details:
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileScanRDD$$anon$1.nextIterator(FileScanRDD.scala:193)
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileScanRDD$$anon$1.hasNext(FileScanRDD.scala:101)
at scala.collection.Iterator$$anon$11.hasNext(Iterator.scala:409)
at scala.collection.Iterator$$anon$11.hasNext(Iterator.scala:409)
at org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan$$anonfun$2.apply(SparkPlan.scala:255)
at org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan$$anonfun$2.apply(SparkPlan.scala:247)
at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$mapPartitionsInternal$1$$anonfun$apply$24.apply(RDD.scala:836)
at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$mapPartitionsInternal$1$$anonfun$apply$24.apply(RDD.scala:836)
at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:52)
at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:324)
at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:288)
at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:52)
at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:324)
at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:288)
at org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:90)
at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:121)
at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner$$anonfun$10.apply(Executor.scala:402)
at org.apache.spark.util.Utils$.tryWithSafeFinally(Utils.scala:1360)
at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:408)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Caused by: org.apache.parquet.io.ParquetDecodingException: Can not read value at 0 in block -1 in file s3://bucket/key/date=<>/part-00028-625e653b-c000.snappy.parquet
at org.apache.parquet.hadoop.InternalParquetRecordReader.nextKeyValue(InternalParquetRecordReader.java:251)
at org.apache.parquet.hadoop.ParquetRecordReader.nextKeyValue(ParquetRecordReader.java:207)
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.RecordReaderIterator.hasNext(RecordReaderIterator.scala:39)
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileScanRDD$$anon$1.hasNext(FileScanRDD.scala:101)
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileScanRDD$$anon$1.nextIterator(FileScanRDD.scala:181)
... 21 more
Caused by: java.lang.ClassCastException: Expected instance of group converter but got "org.apache.spark.sql.execution.datasources.parquet.ParquetRowConverter$ParquetStringConverter"
at org.apache.parquet.io.api.Converter.asGroupConverter(Converter.java:34)
at org.apache.parquet.io.RecordReaderImplementation.<init>(RecordReaderImplementation.java:267)
at org.apache.parquet.io.MessageColumnIO$1.visit(MessageColumnIO.java:147)
at org.apache.parquet.io.MessageColumnIO$1.visit(MessageColumnIO.java:109)
at org.apache.parquet.filter2.compat.FilterCompat$NoOpFilter.accept(FilterCompat.java:165)
at org.apache.parquet.io.MessageColumnIO.getRecordReader(MessageColumnIO.java:109)
at org.apache.parquet.hadoop.InternalParquetRecordReader.checkRead(InternalParquetRecordReader.java:137)
at org.apache.parquet.hadoop.InternalParquetRecordReader.nextKeyValue(InternalParquetRecordReader.java:222)
... 25 more
Чтение упомянутого файла не выдает никаких исключений.Но, читая все файлы в папке, выведите исключение по одному файлу.В аналогичных папках есть другие данные, но это не исключение.Я не могу понять истинную причину этой ошибки, и есть ли какой-либо вариант или способ исправить это?