Панды возвращаются в следующее воскресенье для каждого ряда

Question

В Pandas for Python у меня есть набор данных, в котором есть столбец datetime. Мне нужно создать новый столбец с датой следующего воскресенья для каждой строки.

Я пробовал различные методы, пытаясь использовать iterrows, а затем вычислять день недели и добавлять день до 7, но это не сработало, и я даже не уверен, как бы верните дату вместо номера дня. Я также не чувствую, что iterrows был бы лучшим способом сделать это также.

Каков наилучший способ вернуть столбец следующего воскресенья из столбца даты?

Answer 1

Используйте смещения даты Pandas, например ::100100

>>> pd.to_datetime('2019-04-09') + pd.offsets.Week(weekday=6)
Timestamp('2019-04-14 00:00:00')

Например, это меняет предоставленное значение datetime в течение недели. Это векторизация, так что вы можете запустить его для серии, например:

temp['sunday_dates'] = temp['our_dates'] + pd.offsets.Week(weekday=6)

    our_dates  random_data sunday_dates
0  2010-12-31         4012   2011-01-02
1  2007-12-31         3862   2008-01-06
2  2006-12-31         3831   2007-01-07
3  2011-12-31         3811   2012-01-01

N.b. Параметр Week(weekday=INT) имеет индекс 0 в понедельник и принимает значения от 0 до 6 (включительно). Таким образом, прохождение 0 дает все понедельники, 1 - все вторники и т. Д. Используя это, вы можете делать все в любой день недели, какой пожелаете.

N.b. Если вы хотите пойти в последнее воскресенье, просто поменяйте + на -, чтобы вернуться.

N.b. (Такая заметка, много преимуществ). Конкретную документацию по функциональности временных рядов можно найти здесь: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/timeseries.html

Answer 2

Я предлагаю использовать библиотеку календаря

 import calendar
 import datetime as dt

 #today date 
 now = datetime.datetime.now()
 print (now.year, now.month, now.day, now.hour, now.minute, now.second)

 # diffrence in days between current date  and  Sunday
 difday =  7 - calendar.weekday(now.year, now.month, now.day)

 # Afterwards next Sunday from today
 nextsunday  = datetime.date(now.year, now.month , now.day + difday)

 print(nextsunday)

Напишите эту функцию и используйте

Answer 3

Принятый ответ - путь, но вы также можете использовать для этого Series.apply () и pandas.Timedelta () , т. Е .:

df["ns"] = df["d"].apply(lambda d: d + pd.Timedelta(days=(6 if d.weekday() == 6 else 6-d.weekday())))

---

    d                             ns
0   2019-04-09 21:22:10.886702    2019-04-14 21:22:10.886702

---

Демо

Answer 4

Функция

import datetime
def datetime_to_next_sunday(original_datetime):
    return original_datetime + datetime.timedelta(days=6-original_datetime.weekday())

возвращает значение datetime.datetime, перенесенное на следующее воскресенье. Имея

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['Foo', 'Bar'],
                   'datetime': [datetime.datetime.now(),
                                datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=1)]})

следующая строка должна к работе:

df['dt_following_sunday'] = df[['datetime']].applymap(datetime_to_next_sunday)