Kotlin - Как графически построить математическую функцию с помощью GraphView? - PullRequest
Новая
       41

Kotlin - Как графически построить математическую функцию с помощью GraphView?

0 голосов
/ 22 апреля 2019

У меня есть следующая функция, ну, это формула нормального распределения, и моя цель состоит в том, чтобы построить график с использованием библиотеки GraphView. Ну, у меня есть следующее:

  • Id - участок

код котлин 

class ExampleActivity : AppCompatActivity() {
    lateinit var series1: LineGraphSeries<DataPoint>

    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_example)

        series1 = LineGraphSeries<DataPoint>()

        val media = 8.0  
        val sd = 2.0  

        fun linspace(start: Double, stop: Double, num: Int) = Array(num) { start + it * ((stop - start) / (num - 1)) }

        val x1 = linspace(media - 3*sd, media + 3*sd, 10)
        val normal = NormalDistribution(media,sd)

        for (i in x1){
            val y = normal.cumulativeProbability(i)
            series1.appendData(DataPoint(i,y),false,x1.size)
        }
        plot.viewport.isXAxisBoundsManual = true
        plot.viewport.setMaxX(20.0)
        plot.viewport.isYAxisBoundsManual = true
        plot.viewport.setMaxY(2.0)
        //plot.viewport.isScalable = true
        plot.addSeries(series1)
    }
}

результат reference

это очень странно, в python я использовал то же самое, и результат более полный, я покажу вам.

код питона 

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy.stats as stats
import math

mu = 8
sigma = 2
x = np.linspace(mu - 3*sigma, mu + 3*sigma, 10)
print(np.linspace(mu - 3*sigma, mu + 3*sigma, 10))
plt.plot(x, stats.norm.pdf(x, mu, sigma))
plt.show()

результат Python referente python

информация

код котлин val x1 = linspace(media - 3*sd, media + 3*sd, 10)

==

код Python x = np.linspace(mu - 3*sigma, mu + 3*sigma, 10)

Не могли бы вы помочь мне, пожалуйста, что мне нужно добавить?

1 Ответ

0 голосов
/ 23 апреля 2019

Похоже, что в примере с Python строится .pdf "функция плотности вероятности", а в примере с kotlin - .cumulativeProbability, который, по сути, является интегралом PDF. Скорее всего, вы захотите использовать метод .density.

...