Пустой график Bokeh при чтении данных из фрейма данных и использовании времени по оси X - PullRequest
Новая
       16

Пустой график Bokeh при чтении данных из фрейма данных и использовании времени по оси X

0 голосов
/ 06 мая 2019

Я не могу отобразить график с помощью Bokeh. Я читаю данные из фрейма данных. Вот фрагмент моего кода Python.

Я новичок в Боке. Я попытался следовать некоторым из примеров из Руководства пользователя. Я не могу понять, что здесь происходит не так. Пожалуйста, порекомендуйте. 

import datetime
import pandas
from bokeh.plotting import figure, show, output_file, output_notebook
from bokeh.models import ColumnDataSource
PATH_TO_CSV = "Sample_Data.csv"

output_notebook()
data = pd.read_csv(PATH_TO_CSV, index_col=False)
data['timestamp'] = pd.to_datetime(data['timestamp']).dt.strftime("%H:%M:%S")
source = ColumnDataSource(data)
p = figure(plot_width=400, plot_height=400, x_axis_type="datetime")
p.line('timestamp', 'event_msg', source=source)
show(p)

Вот пример .csv 

event_msg,timestamp
Created,2019-03-02 13:19:44.164562-0700
Created,2019-03-02 13:20:32.212323-0700
Created,2019-03-02 13:20:56.582761-0700
Modified,2019-03-02 13:21:48.021752-0700
Deleted,2019-03-02 13:22:16.938382-0700
Modified,2019-03-02 13:22:22.139714-0700
Permission changed,2019-03-02 13:24:20.195975-0700
Deleted,2019-03-02 13:33:53.049900-0700
Modified,2019-03-02 13:33:56.266113-0700
Deleted,2019-03-02 13:33:59.757584-0700

Я вижу совершенно пустой сюжет. В идеале меня интересует построение различных линейных графиков на основе сообщений о событиях.

1 Ответ

1 голос
/ 06 мая 2019

Вы должны преобразовать свое время следующим образом: 

data['timestamp'] = pd.to_datetime(data['timestamp'])

Таким образом, ваш код должен выглядеть (протестировано с Bokeh v1.1.0): 

import os
import datetime
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, show, output_file, output_notebook
from bokeh.models import ColumnDataSource
PATH_TO_CSV = "Sample_Data.csv"

output_notebook()

data = pd.read_csv(os.path.join(os.path.dirname(__file__), PATH_TO_CSV), index_col = False)
data['timestamp'] = pd.to_datetime(data['timestamp'])
source = ColumnDataSource(data)
p = figure(plot_width = 400, plot_height = 400, x_axis_type = "datetime", y_range = data['event_msg'].unique())
p.line('timestamp', 'event_msg', source = source)
show(p)

Результат:

enter image description here

...