Объединить диапазоны дат для строк с одинаковым значением - PullRequest
0 голосов
/ 23 апреля 2019

Данные выглядят так, как показано ниже. Мой желаемый вывод - когда следующая запись в дне совпадает со значением, эти времена объединяются, чтобы получить общее время.После изменения значения возьмите дату первой записи (этого значения) в новое значение, чтобы получить общее время, в течение которого это значение сохранялось.

    Value            Date
60                  1/5/2019 8:00
60                  1/5/2019 9:00
60                  1/5/2019 10:00
75                  1/5/2019 10:30
60                  1/5/2019  11:00
40                  1/5/2019  12:00
40                  1/5/2019  13:00

Желаемый выход

    Value            Total Time
60                  1/5/2019 8:00 - 10:30 = 2 and a half hours
75                  1/5/2019 10:30 - 11:00 = half hour
60                  1/5/2019  11:00 - 12:00 = 1 hour
40                  1/5/2019  12:00 - 13:00 = 1 hour

1 Ответ

1 голос
/ 23 апреля 2019

Это проблема пробелов и островков.Для этой версии, я думаю, что разница номеров строк является самым простым решением.Таким образом, это почти решает вашу проблему:

select value, min(date), max(date)
from (select t.*,
             row_number() over (order by date) as seqnum,
             row_number() over (partition by value order by date) as seqnum_v
      from t
     ) t
group by (seqnum - seqnum_v), value;

Но вы хотите следующий запуск, поэтому нам также нужно lead():

select value, min(date) as startdate,
       lead(min(date), 1, max(date)) over (order by min(date)) as enddate
from (select t.*,
             row_number() over (order by date) as seqnum,
             row_number() over (partition by value order by date) as seqnum_v
      from t
     ) t
group by (seqnum - seqnum_v), value;

Ичтобы получить общее время:

select value,
       datediff(minute,
                min(date),
                lead(min(date), 1, max(date)) over (order by min(date))
               ) as dur_minutes
from (select t.*,
             row_number() over (order by date) as seqnum,
             row_number() over (partition by value order by date) as seqnum_v
      from t
     ) t
group by (seqnum - seqnum_v), value;
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...