Вложено для цикла, чтобы заполнить пустые переменные до достижения определенной отметки времени - PullRequest
Новая
       32

Вложено для цикла, чтобы заполнить пустые переменные до достижения определенной отметки времени

0 голосов
/ 17 марта 2019

Я работаю с набором данных, который имеет временные метки (в формате POSIXct) каждые полчаса (но есть дубликаты для некоторых фрагментов времени, а не одинаковое количество дубликатов для каждого). Есть три столбца A, B1, B2, которые отмечают местоположение корабля в гавани. Есть еще две колонки с отметкой времени прибытия и отправления каждого корабля. Я хочу перенести A, B1 и B2 до достижения отметки времени отправления, чтобы фактически указать, как долго присутствуют корабли, а не только когда они прибывают.

Вот как выглядит таблица (со множеством строк ... 2 миллиона ...) 

           [Timestamp]           [A]       [B1]        [B2]         [Arrival]             [Departure]        
      [1,] "2018-04-19 08:00:00" "A"        NA          NA          "2018-04-19 08:00:00" "2018-04-20 06:00:00"
      [2,] "2018-04-29 07:00:00" "A"        NA          NA          "2018-04-29 07:00:00" "2018-04-29 15:00:00"
      [3,] "2018-04-30 08:00:00" "A"        NA          NA          "2018-04-30 08:00:00" "2018-04-30 18:00:00"
      [4,] "2018-05-11 08:00:00" "A"        NA          NA          "2018-05-11 08:00:00" "2018-05-11 17:00:00"
      [5,] "2018-05-14 08:00:00" "A"        NA          NA          "2018-05-14 08:00:00" "2018-05-14 18:00:00"
      [6,] "2018-05-18 08:00:00" "A"        NA          NA          "2018-05-18 08:00:00" "2018-05-18 17:00:00"
      [7,] "2018-05-20 07:00:00" NA         "B1"        NA          "2018-05-20 07:00:00" "2018-05-20 17:00:00"
      [8,] "2018-05-20 08:00:00" "A"        NA          NA          "2018-05-20 08:00:00" "2018-05-20 17:00:00"
      [9,] "2018-05-22 07:00:00" "A"        NA          NA          "2018-05-22 07:00:00" "2018-05-22 22:00:00"
     [10,] "2018-05-27 07:00:00" "A"        NA          NA          "2018-05-27 07:00:00" "2018-05-27 15:00:00"
     [11,] "2018-06-01 00:00:00" NA         NA          NA          NA                    NA                   
     [12,] "2018-06-01 00:30:00" NA         NA          NA          NA                    NA                   
     [13,] "2018-06-01 01:00:00" NA         NA          NA          NA                    NA                   
     [14,] "2018-06-01 01:30:00" NA         NA          NA          NA                    NA                   
     [15,] "2018-06-01 02:00:00" NA         NA          NA          NA                    NA                   
     [16,] "2018-06-01 02:30:00" NA         NA          NA          NA                    NA                   
     [17,] "2018-06-01 03:00:00" NA         NA          NA          NA                    NA                   
     [18,] "2018-06-01 03:30:00" NA         NA          NA          NA                    NA                   
     [19,] "2018-06-01 04:00:00" NA         NA          NA          NA                    NA                   
     [20,] "2018-06-01 04:30:00" NA         NA          NA          NA                    NA                   
     [21,] "2018-06-01 05:00:00" NA         NA          NA          NA                    NA                   
     [22,] "2018-06-01 05:30:00" NA         NA          NA          NA                    NA                   
     [23,] "2018-06-01 06:00:00" NA         NA          NA          NA                    NA                   
     [24,] "2018-06-01 06:30:00" NA         NA          NA          NA                    NA                   
     [25,] "2018-06-01 07:00:00" NA         "B1"        NA          "2018-06-01 07:00:00" "2018-06-01 22:00:00"
     [26,] "2018-06-01 07:30:00" NA          NA         NA          NA                    NA                   
     [27,] "2018-06-01 08:00:00" "A"         NA         NA          "2018-06-01 08:00:00" "2018-06-01 17:00:00"
     [28,] "2018-06-01 08:30:00"  NA         NA         NA          NA                    NA                   
     [29,] "2018-06-01 09:00:00"  NA         NA         NA          NA                    NA                   
     [30,] "2018-06-01 09:30:00"  NA         NA         NA          NA                    NA                   
     [31,] "2018-06-01 10:00:00"  NA         NA         NA          NA                    NA                   
     [32,] "2018-06-01 10:30:00"  NA         NA         NA          NA                    NA                   
     [33,] "2018-06-01 11:00:00"  NA         NA         NA          NA                    NA                   
     [34,] "2018-06-01 11:30:00"  NA         NA         NA          NA                    NA                   
     [35,] "2018-06-01 12:00:00"  NA         NA         NA          NA                    NA                   
     [36,] "2018-06-01 12:30:00"  NA         NA         NA          NA                    NA                   
     [37,] "2018-06-01 13:00:00"  NA         NA         NA          NA                    NA                   
     [38,] "2018-06-01 13:30:00"  NA         NA         NA          NA                    NA                   
     [39,] "2018-06-01 14:00:00"  NA         NA         NA          NA                    NA                   
     [40,] "2018-06-01 14:30:00"  NA         NA         NA          NA                    NA                   
     [41,] "2018-06-01 15:00:00"  NA         NA         NA          NA                    NA                   
     [42,] "2018-06-01 15:30:00"  NA         NA         NA          NA                    NA                   
     [43,] "2018-06-01 16:00:00"  NA         NA         NA          NA                    NA                   
     [44,] "2018-06-01 16:30:00"  NA         NA         NA          NA                    NA                   
     [45,] "2018-06-01 17:00:00"  NA         NA         NA          NA                    NA                   
     [46,] "2018-06-01 17:30:00"  NA         NA         NA          NA                    NA                   
     [47,] "2018-06-01 18:00:00"  NA         NA         NA          NA                    NA                   
     [48,] "2018-06-01 18:30:00"  NA         NA         NA          NA                    NA                   
     [49,] "2018-06-01 19:00:00"  NA         NA         NA          NA                    NA                   
     [50,] "2018-06-01 19:30:00"  NA         NA         NA          NA                    NA                   
     [51,] "2018-06-01 20:00:00"  NA         NA         NA          NA                    NA                   
     [52,] "2018-06-01 20:30:00"  NA         NA         NA          NA                    NA                   
     [53,] "2018-06-01 21:00:00"  NA         NA         NA          NA                    NA                   
     [54,] "2018-06-01 21:30:00"  NA         NA         NA          NA                    NA                   
     [55,] "2018-06-01 22:00:00"  NA         NA         NA          NA                    NA                   
     [56,] "2018-06-01 22:30:00" NA         NA          NA          NA                    NA                   
     [57,] "2018-06-01 23:00:00" NA         NA          NA          NA                    NA

И вот что я ищу: 

           [Timestamp]           [A]        [B1]       [B2]        [Arrival]               [Departure]        
      [1,] "2018-04-19 08:00:00" "A"        NA          NA          "2018-04-19 08:00:00" "2018-04-20 06:00:00"
      [2,] "2018-04-29 07:00:00" "A"        NA          NA          "2018-04-29 07:00:00" "2018-04-29 15:00:00"
      [3,] "2018-04-30 08:00:00" "A"        NA          NA          "2018-04-30 08:00:00" "2018-04-30 18:00:00"
      [4,] "2018-05-11 08:00:00" "A"        NA          NA          "2018-05-11 08:00:00" "2018-05-11 17:00:00"
      [5,] "2018-05-14 08:00:00" "A"        NA          NA          "2018-05-14 08:00:00" "2018-05-14 18:00:00"
      [6,] "2018-05-18 08:00:00" "A"        NA          NA          "2018-05-18 08:00:00" "2018-05-18 17:00:00"
      [7,] "2018-05-20 07:00:00" NA         "B1"        NA          "2018-05-20 07:00:00" "2018-05-20 17:00:00"
      [8,] "2018-05-20 08:00:00" "A"        "B1"        NA          "2018-05-20 08:00:00" "2018-05-20 17:00:00"
      [9,] "2018-05-22 07:00:00" "A"        NA          NA          "2018-05-22 07:00:00" "2018-05-22 22:00:00"
     [10,] "2018-05-27 07:00:00" "A"        NA          NA          "2018-05-27 07:00:00" "2018-05-27 15:00:00"
     [11,] "2018-06-01 00:00:00" NA         NA          NA          NA                    NA                   
     [12,] "2018-06-01 00:30:00" NA         NA          NA          NA                    NA                   
     [13,] "2018-06-01 01:00:00" NA         NA          NA          NA                    NA                   
     [14,] "2018-06-01 01:30:00" NA         NA          NA          NA                    NA                   
     [15,] "2018-06-01 02:00:00" NA         NA          NA          NA                    NA                   
     [16,] "2018-06-01 02:30:00" NA         NA          NA          NA                    NA                   
     [17,] "2018-06-01 03:00:00" NA         NA          NA          NA                    NA                   
     [18,] "2018-06-01 03:30:00" NA         NA          NA          NA                    NA                   
     [19,] "2018-06-01 04:00:00" NA         NA          NA          NA                    NA                   
     [20,] "2018-06-01 04:30:00" NA         NA          NA          NA                    NA                   
     [21,] "2018-06-01 05:00:00" NA         NA          NA          NA                    NA                   
     [22,] "2018-06-01 05:30:00" NA         NA          NA          NA                    NA                   
     [23,] "2018-06-01 06:00:00" NA         NA          NA          NA                    NA                   
     [24,] "2018-06-01 06:30:00" NA         NA          NA          NA                    NA                   
     [25,] "2018-06-01 07:00:00" NA         "B1"        NA          "2018-06-01 07:00:00" "2018-06-01 22:00:00"
     [26,] "2018-06-01 07:30:00" NA         "B1"        NA          NA                    NA                   
     [27,] "2018-06-01 08:00:00" "A"        "B1"        NA          "2018-06-01 08:00:00" "2018-06-01 17:00:00"
     [28,] "2018-06-01 08:30:00" "A"        "B1"        NA          NA                    NA                   
     [29,] "2018-06-01 09:00:00" "A"        "B1"        NA          NA                    NA                   
     [30,] "2018-06-01 09:30:00" "A"        "B1"        NA          NA                    NA                   
     [31,] "2018-06-01 10:00:00" "A"        "B1"        NA          NA                    NA                   
     [32,] "2018-06-01 10:30:00" "A"        "B1"        NA          NA                    NA                   
     [33,] "2018-06-01 11:00:00" "A"        "B1"        NA          NA                    NA                   
     [34,] "2018-06-01 11:30:00" "A"        "B1"        NA          NA                    NA                   
     [35,] "2018-06-01 12:00:00" "A"        "B1"        NA          NA                    NA                   
     [36,] "2018-06-01 12:30:00" "A"        "B1"        NA          NA                    NA                   
     [37,] "2018-06-01 13:00:00" "A"        "B1"        NA          NA                    NA                   
     [38,] "2018-06-01 13:30:00" "A"        "B1"        NA          NA                    NA                   
     [39,] "2018-06-01 14:00:00" "A"        "B1"        NA          NA                    NA                   
     [40,] "2018-06-01 14:30:00" "A"        "B1"        NA          NA                    NA                   
     [41,] "2018-06-01 15:00:00" "A"        "B1"        NA          NA                    NA                   
     [42,] "2018-06-01 15:30:00" "A"        "B1"        NA          NA                    NA                   
     [43,] "2018-06-01 16:00:00" "A"        "B1"        NA          NA                    NA                   
     [44,] "2018-06-01 16:30:00" "A"        "B1"        NA          NA                    NA                   
     [45,] "2018-06-01 17:00:00" "A"        "B1"        NA          NA                    NA                   
     [46,] "2018-06-01 17:30:00" NA         "B1"        NA          NA                    NA                   
     [47,] "2018-06-01 18:00:00" NA         "B1"        NA          NA                    NA                   
     [48,] "2018-06-01 18:30:00" NA         "B1"        NA          NA                    NA                   
     [49,] "2018-06-01 19:00:00" NA         "B1"        NA          NA                    NA                   
     [50,] "2018-06-01 19:30:00" NA         "B1"        NA          NA                    NA                   
     [51,] "2018-06-01 20:00:00" NA         "B1"        NA          NA                    NA                   
     [52,] "2018-06-01 20:30:00" NA         "B1"        NA          NA                    NA                   
     [53,] "2018-06-01 21:00:00" NA         "B1"        NA          NA                    NA                   
     [54,] "2018-06-01 21:30:00" NA         "B1"        NA          NA                    NA                   
     [55,] "2018-06-01 22:00:00" NA         "B1"        NA          NA                    NA                   
     [56,] "2018-06-01 22:30:00" NA          NA         NA          NA                    NA                   
     [57,] "2018-06-01 23:00:00" NA          NA         NA          NA                    NA

Вот данные: 

dput(loopdata[1:57,])
structure(list(FinalTimestamp = structure(c(1524142800, 1525003200, 
1525093200, 1526043600, 1526302800, 1526648400, 1526817600, 1526821200, 
1526990400, 1527422400, 1527829200, 1527831000, 1527832800, 1527834600, 
1527836400, 1527838200, 1527840000, 1527841800, 1527843600, 1527845400, 
1527847200, 1527849000, 1527850800, 1527852600, 1527854400, 1527856200, 
1527858000, 1527859800, 1527861600, 1527863400, 1527865200, 1527867000, 
1527868800, 1527870600, 1527872400, 1527874200, 1527876000, 1527877800, 
1527879600, 1527881400, 1527883200, 1527885000, 1527886800, 1527888600, 
1527890400, 1527892200, 1527894000, 1527895800, 1527897600, 1527899400, 
1527901200, 1527903000, 1527904800, 1527906600, 1527908400, 1527910200, 
1527912000), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = "EST"), 
    AnchorageA = c("A", "A", "A", "A", "A", "A", NA, "A", "A", 
    "A", NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, "A", NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA), AnchorageB1 = c(NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, "B1", NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, "B1", NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA), AnchorageB2 = c(NA_character_, 
    NA_character_, NA_character_, NA_character_, NA_character_, 
    NA_character_, NA_character_, NA_character_, NA_character_, 
    NA_character_, NA_character_, NA_character_, NA_character_, 
    NA_character_, NA_character_, NA_character_, NA_character_, 
    NA_character_, NA_character_, NA_character_, NA_character_, 
    NA_character_, NA_character_, NA_character_, NA_character_, 
    NA_character_, NA_character_, NA_character_, NA_character_, 
    NA_character_, NA_character_, NA_character_, NA_character_, 
    NA_character_, NA_character_, NA_character_, NA_character_, 
    NA_character_, NA_character_, NA_character_, NA_character_, 
    NA_character_, NA_character_, NA_character_, NA_character_, 
    NA_character_, NA_character_, NA_character_, NA_character_, 
    NA_character_, NA_character_, NA_character_, NA_character_, 
    NA_character_, NA_character_, NA_character_, NA_character_
    ), TimestFormArr = structure(c(1524139200, 1524999600, 1525089600, 
    1526040000, 1526299200, 1526644800, 1526814000, 1526817600, 
    1526986800, 1527418800, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, 1527850800, NA, 1527854400, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA), class = c("POSIXct", 
    "POSIXt"), tzone = ""), TimestFormDep = structure(c(1524218400, 
    1525028400, 1525125600, 1526072400, 1526335200, 1526677200, 
    1526850000, 1526850000, 1527040800, 1527447600, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 1527904800, NA, 
    1527886800, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 
    NA, NA, NA), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = "")), .Names = c("FinalTimestamp", 
"AnchorageA", "AnchorageB1", "AnchorageB2", "TimestFormArr", 
"TimestFormDep"), row.names = c(NA, 57L), class = "data.frame")

Прямо сейчас это то, что у меня есть для кода, чтобы попытаться достичь этого: 

lastdate = 1
for(i in 1:length(loopdata$Timestamp))  
{
  if(i%%1000==0) print(i)
  if(!is.na(loopdata$Arrival[i]))
  {lastdate=i}
  if(loopdata$Timestamp[i] >= loopdata$Arrival[lastdate] & 
     loopdata$Timestamp[i] <= loopdata$Departure[lastdate])
  {loopdata[i,2:4]=loopdata[lastdate,2:4]}
}

Приведенный выше код работает, но он не работает. Я обычно останавливаю его после 5000 строк, чтобы проверить его (отсюда print(i)), и сообщений об ошибках нет. Он переносит А, но не переносит В1 или В2. Это потому, что он сбрасывается снова, потому что за первым B1 так быстро следует A? Я также пытался использовать один и тот же код цикла с конкретными временными отметками прибытия и отправления для B1 и B2 с сообщением об ошибке (Справка! Спасибо!

1 Ответ

1 голос
/ 18 марта 2019

Если я правильно понимаю, набор данных OP содержит метки времени прибытия и отбытия судов в гавани и места стоянки судов. По-видимому, исходные данные уже были преобразованы в широкоформатный формат (с отдельным столбцом для каждой привязки) и расширены до 30-минутного растра времени. Теперь ОП изо всех сил пытается заполнить столбцы якорной стоянки, чтобы указать, как долго присутствуют корабли.

Мой ответ состоит из 3 частей:

  1. Извлекайте время прибытия и отправления и привязку для каждого посещения судна.
  2. Разверните эти данные до 30-минутного растра.
  3. Показать сжатую версию (только перекрывающиеся периоды посещения корабля без указания foverlaps()).

Корабельные визиты 

library(data.table)
time_cols <- c("Arrival", "Departure")
ships_in_harbour <- melt(
  setDT(loopdata), id.var = time_cols, 
  measure.vars = patterns("Anchorage"), na.rm = TRUE,
  value.name = "Anchorage")[
    , variable := NULL][
      # set time zone to EST for all time columns
      , (time_cols) := lapply(.SD, lubridate::force_tz, "EST"), .SDcols = time_cols]

ships_in_harbour[]

                Arrival           Departure Anchorage id
 1: 2018-04-19 14:00:00 2018-04-20 12:00:00         A  1
 2: 2018-04-29 13:00:00 2018-04-29 21:00:00         A  2
 3: 2018-04-30 14:00:00 2018-05-01 00:00:00         A  3
 4: 2018-05-11 14:00:00 2018-05-11 23:00:00         A  4
 5: 2018-05-14 14:00:00 2018-05-15 00:00:00         A  5
 6: 2018-05-18 14:00:00 2018-05-18 23:00:00         A  6
 7: 2018-05-20 14:00:00 2018-05-20 23:00:00         A  7
 8: 2018-05-22 13:00:00 2018-05-23 04:00:00         A  8
 9: 2018-05-27 13:00:00 2018-05-27 21:00:00         A  9
10: 2018-06-01 14:00:00 2018-06-01 23:00:00         A 10
11: 2018-05-20 13:00:00 2018-05-20 23:00:00        B1 11
12: 2018-06-01 13:00:00 2018-06-02 04:00:00        B1 12

Каждый ряд этого набора данных обозначает посещение корабля.

Это может быть визуализировано 

library(ggplot2)
ggplot(ships_in_harbour) + 
  aes(x = Arrival, xend = Departure, y = Anchorage, yend = Anchorage) +
  geom_segment()

enter image description here

Обратите внимание, что есть перекрытие, то есть два корабля, посещающие гавань одновременно 2018-05-20 (строки 7 и 11) и 2018-06-01 (строки 10 и 12).

Расширить до 30 минут растровых 

library(magrittr)   # piping used to improve readability
result <- ships_in_harbour[
  , c(.(time = seq(lubridate::ceiling_date(Arrival, "30 min"),
                   lubridate::floor_date(Departure, "30 min"),
                   by = "30 min")), .SD), 
  by = .(id = seq_len(nrow(ships_in_harbour)))] %>% 
  # reshape to wide format
  dcast(time ~ Anchorage, toString, value.var = "id")

result    

                    time A B1
  1: 2018-04-19 14:00:00 1   
  2: 2018-04-19 14:30:00 1   
  3: 2018-04-19 15:00:00 1   
  4: 2018-04-19 15:30:00 1   
  5: 2018-04-19 16:00:00 1   
 ---                         
238: 2018-06-02 02:00:00   12
239: 2018-06-02 02:30:00   12
240: 2018-06-02 03:00:00   12
241: 2018-06-02 03:30:00   12
242: 2018-06-02 04:00:00   12

Это прямоугольная таблица времени в зависимости от якорной стоянки, где содержимое каждой ячейки указывает, был ли корабль, пришвартованный у конкретной якорной стоянки. В дополнение к ожидаемому результату OP, id Visi.

Однако из-за фиксированного интервала в 30 минут соответствующую информацию трудно найти в объеме данных. 

tail(result, 22L)

                   time  A B1
 1: 2018-06-01 17:30:00 10 12
 2: 2018-06-01 18:00:00 10 12
 3: 2018-06-01 18:30:00 10 12
 4: 2018-06-01 19:00:00 10 12
 5: 2018-06-01 19:30:00 10 12
 6: 2018-06-01 20:00:00 10 12
 7: 2018-06-01 20:30:00 10 12
 8: 2018-06-01 21:00:00 10 12
 9: 2018-06-01 21:30:00 10 12
10: 2018-06-01 22:00:00 10 12
11: 2018-06-01 22:30:00 10 12
12: 2018-06-01 23:00:00 10 12
13: 2018-06-01 23:30:00    12
14: 2018-06-02 00:00:00    12
15: 2018-06-02 00:30:00    12
16: 2018-06-02 01:00:00    12
17: 2018-06-02 01:30:00    12
18: 2018-06-02 02:00:00    12
19: 2018-06-02 02:30:00    12
20: 2018-06-02 03:00:00    12
21: 2018-06-02 03:30:00    12
22: 2018-06-02 04:00:00    12
                   time  A B1

Перекрывающиеся периоды

Более компактный вид можно создать, обнаружив совпадения всех посещений корабля и изменив его формат в широкий: 

ships_in_harbour[, id := .I]
time_of_event <-  ships_in_harbour[, c(Arrival, Departure) %>% sort() %>% unique]
foverlaps(
  ships_in_harbour, 
  data.table(start = head(time_of_event, -1L), 
             end = tail(time_of_event, -1L) - lubridate::seconds(0), 
             key = "start,end"), by.x = time_cols) %>% 
  .[, .(start = pmax(start, Arrival), end = pmin(end, Departure), id, Anchorage)] %>% 
  .[start < end] %>% 
  dcast(., start + end ~ Anchorage, toString, value.var = "id")

                  start                 end  A B1
 1: 2018-04-19 14:00:00 2018-04-20 12:00:00  1   
 2: 2018-04-29 13:00:00 2018-04-29 21:00:00  2   
 3: 2018-04-30 14:00:00 2018-05-01 00:00:00  3   
 4: 2018-05-11 14:00:00 2018-05-11 23:00:00  4   
 5: 2018-05-14 14:00:00 2018-05-15 00:00:00  5   
 6: 2018-05-18 14:00:00 2018-05-18 23:00:00  6   
 7: 2018-05-20 13:00:00 2018-05-20 14:00:00    11
 8: 2018-05-20 14:00:00 2018-05-20 23:00:00  7 11
 9: 2018-05-22 13:00:00 2018-05-23 04:00:00  8   
10: 2018-05-27 13:00:00 2018-05-27 21:00:00  9   
11: 2018-06-01 13:00:00 2018-06-01 14:00:00    12
12: 2018-06-01 14:00:00 2018-06-01 23:00:00 10 12
13: 2018-06-01 23:00:00 2018-06-02 04:00:00    12

Теперь лучше видно, какие якоря были заняты параллельно во время заходов кораблей.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.

Похожие темы

...