Использование случайного леса на данных временных рядов с библиотекой timetk в R - PullRequest
1 голос
/ 23 апреля 2019

Случайный лес может прогнозировать прогнозы на один шаг вперед по временным рядам.Библиотека r timetk увеличивает сигнатуру данных, в основном разделяя день, месяц и год на целые числа.Можно ли сделать случайный лесной прогноз за один шаг, используя расширенный временной индекс?Я создаю отсроченную выборку, разделяя мои данные, но сохраняя целые числа с увеличенной датой в тестовых прогнозах, потому что они известны заранее.Любая помощь приветствуется.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...