Идея здесь заключается в параллельном выполнении нескольких запросов DynamoDB, поскольку запрос выполняется через GSI. На данный момент BatchGetItems не поддерживает запросы по индексам , и рекомендуемый подход заключается в параллельном запросе данных. Я использую подпрограммы go с wg, чтобы позаботиться о выполнении подпрограмм параллельно.
Входные данные для функции - это массив строк с идентификатором, выходные данные - это атрибуты идентификаторов.
Когда функция запускается локально, проблема не возникает, однако, когда функция запускается в AWS-Lambda, возвращаемые данные продолжают расти;
т; Ввод 2 элементов должен выводить 2 элемента. Если функция протестирована на AWS-Lambda,
- 1 раз функция возвращает 2 элемента
- 2-й раз возвращает 4 элемента (одни и те же элементы повторяются 2 раза)
- 3-й раз возвращает 6 элементов (одни и те же элементы повторяются 4 раза)
и так далее. Вот фрагмент кода. Есть ли что-то неправильно обработанное, когда лямбда выводит дополнительный набор данных при каждом запуске лямбды?
package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"sync"
"github.com/aws/aws-lambda-go/lambda"
"github.com/aws/aws-sdk-go/aws"
"github.com/aws/aws-sdk-go/aws/session"
"github.com/aws/aws-sdk-go/service/dynamodb"
"github.com/aws/aws-sdk-go/service/dynamodb/dynamodbattribute"
)
//Final Output Interface
var bulkOutput []interface{}
func exitWithError(err error) {
fmt.Fprintln(os.Stderr, err)
os.Exit(1)
}
//LambdaInputJSON input for the lambda handler
type LambdaInputJSON struct {
Ids []string `json:"ids,omitempty"`
}
//HandleRequest : Lambda entry point
func HandleRequest(ctx context.Context, data LambdaInputJSON) ([]interface{}, error) {
return DynamoDBBatchGetRecords(data), nil
}
func main() {
lambda.Start(HandleRequest)
}
func DynamoDBBatchGetRecords(a LambdaInputJSON) []interface{} {
var wg sync.WaitGroup
var mutex = &sync.Mutex{}
iterations := len(a.Ids)
wg.Add(iterations)
for i := 0; i < iterations; i++ {
go QueryOutput(a.Ids[i], &wg, mutex)
}
wg.Wait()
return bulkOutput
}
//QueryOutput GoRoutine
func QueryOutput(data string, wg *sync.WaitGroup, mtx *sync.Mutex) {
var outputData []interface{}
defer wg.Done()
sess, err := session.NewSession(&aws.Config{
Region: aws.String("aws-region"),
})
if err != nil {
exitWithError(fmt.Errorf("failed to make Query API call, %v", err))
}
ddb := dynamodb.New(sess)
queryInput := &dynamodb.QueryInput{
Limit: aws.Int64(1),
TableName: aws.String("table-name"),
IndexName: aws.String("gsi-index"),
ScanIndexForward: aws.Bool(false),
ConsistentRead: aws.Bool(false),
KeyConditions: map[string]*dynamodb.Condition{
"column_name": {
ComparisonOperator: aws.String("EQ"),
AttributeValueList: []*dynamodb.AttributeValue{
{
S: aws.String(data),
},
},
},
},
}
output, err := ddb.Query(queryInput)
if err != nil {
exitWithError(fmt.Errorf("Failed to make Query API call, %v", err))
}
err = dynamodbattribute.UnmarshalListOfMaps(output.Items, &outputData)
if err != nil {
exitWithError(fmt.Errorf("Failed to unmarshal Query result items, %v", err))
}
mtx.Lock()
bulkOutput = append(bulkOutput, outputData)
mtx.Unlock()
}