Привет, я тренирую модель нейронной сети. Я вижу, что потеря тренировок увеличивается и уменьшается. Это правильный способ, которым модель должна учиться. Из того, что я понимаю, это происходит из-за высокого значения альфа. Но даже после установки альфа на меньшее значение (~ 0,00001) изменений нет. В чем может быть причина? Может ли кто-нибудь дать предложение
Иногда точность проверки постоянна, но в другие моменты она постоянно снижается.