пытаясь провести Имаджаст, и я сослался на его документы здесь https://uk.mathworks.com/help/images/ref/imadjust.html#bujj02g-1
но я не могу понять, на что похожи значения от 0 до 1 для изображения в градациях серого
Все входные значения повышаются до мощности гаммы перед умножением (отображение диапазона входных данных в диапазон выходных данных):
out_value = alpha + beta * in_value ^ gamma
Это включает нелинейное отображение, например, гамма <1 даст больше деталей темным областям. <br> Смотрите "Гамма-коррекция" в вики для получения более подробной информации: https://en.wikipedia.org/wiki/Gamma_correction
шкала RGB
RGB от 0 to 255 преобразуется в шкалу 0~1 следующим образом x in range [0 255] --> y = x/255 -> y соответствует x в масштабе [0 1] , Например y = 0.6 (scale [0 1])--> x = 255*y = 255*0.6 = 153 (scale [0 255] )
0 to 255
0~1
x in range [0 255] --> y = x/255
[0 1]
y = 0.6 (scale [0 1])--> x = 255*y = 255*0.6 = 153 (scale [0 255] )