Я использовал SVC sklearn, чтобы соответствовать обучающему набору, и попытался предсказать y_pred с помощью classifier.predict (X_test), но он возвратил NotFittedError: Этот экземпляр SVC еще не установлен. Вызвать 'fit' с соответствующими аргументами перед использованием этого метода.
Я попытался перезапустить питон, это не сработало. Я также попробовал LogisticRegression от sklearn.linear_model, и он работал просто отлично.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
dataset = pd.read_csv('Social_Network_Ads.csv')
X = dataset.iloc[:, [2, 3]].values
y = dataset.iloc[:, 4].values
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.25, random_state = 0)
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
sc = StandardScaler()
X_train = sc.fit_transform(X_train)
X_test = sc.transform(X_test)
from sklearn.svm import SVC
classifier = SVC(kernel = 'linear', random_state = 0)
classifier.fit = (X_train, y_train)
y_pred = classifier.predict(X_test)
Я ожидаю, что y_pred будет содержать предсказанные значения X_test.
Вместо этого я получил следующее сообщение об ошибке,
NotFittedError: Этот экземпляр SVC еще не установлен. Вызовите «fit» с соответствующими аргументами перед использованием этого метода.