Панды 'частичное плавление' или 'групповое плавление'

Question

У меня есть такой фрейм данных

>>> df = pd.DataFrame([[1,1,2,3,4,5,6],[2,7,8,9,10,11,12]], 
                      columns=['id', 'ax','ay','az','bx','by','bz'])
>>> df
   id  ax  ay  az  bx  by  bz
0   1   1   2   3   4   5   6
1   2   7   8   9  10  11  12

и я хочу превратить его в нечто подобное

   id name   x   y   z
0   1    a   1   2   3
1   2    a   7   8   9
2   1    b   4   5   6
3   2    b  10  11  12

Это проблема с разворотом / расплавлением, но я не знаю способа растаять, сохранив эти группы нетронутыми. Я знаю, что могу создавать проекции на исходном фрейме данных, а затем concat, но мне интересно, не хватает ли я некоторых распространенных трюков с расплавом из моего инструментального пояса.

Answer 1

Не плавится wide_to_long с stack и unstack

pd.wide_to_long(df,['a','b'],i='id',j='drop',suffix='\w+').stack().unstack(1)
Out[476]: 
drop   x   y   z
id              
1  a   1   2   3
   b   4   5   6
2  a   7   8   9
   b  10  11  12

Answer 2

Set_index, конвертировать столбцы в мультииндекс и стек,

df = df.set_index('id')
df.columns = [df.columns.str[1], df.columns.str[0]]
new_df = df.stack().reset_index().rename(columns = {'level_1': 'name'})

    id  name    x   y   z
0   1   a       1   2   3
1   1   b       4   5   6
2   2   a       7   8   9
3   2   b       10  11  12