Обнаружение и обрезка изображения с высоким разрешением с помощью Opencv с Python - PullRequest
0 голосов
/ 06 мая 2019

Разрешение живого видео составляет около 4000x3000 пикселей, изображение которого было отображено во вложении.Может ли быть возможно обнаружить объект, обрезать изображение?

С помощью некоторого более раннего кода я могу обнаружить только их объект, но я сталкиваюсь с проблемой процесса дерьма камеры в OpenCV

Примечание. Процесс обнаружения изображений был выполнен с помощью веб-камеры ноутбука с использованием приведенного ниже кода:

import cv2
import numpy as np
video = cv2.VideoCapture("output.avi")
_, first_frame = video.read()
x = 210
y = 310
width = 230
height = 115
roi = first_frame[y: y + height, x: x + width]
hsv_roi = cv2.cvtColor(roi, cv2.COLOR_BGR2HSV)
roi_hist = cv2.calcHist([hsv_roi], [0], None, [180], [0, 180])
roi_hist = cv2.normalize(roi_hist, roi_hist, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)
term_criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS | cv2.TERM_CRITERIA_COUNT, 10, 1)

print(term_criteria)
while True:
    _, frame = video.read()
    hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    mask = cv2.calcBackProject([hsv], [0], roi_hist, [0, 180], 1)
    _, track_window = cv2.meanShift(mask, (x, y, width, height), term_criteria)
    x, y, w, h = track_window
    cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
    cv2.imshow("Mask", mask)
    cv2.imshow("Frame", frame)
    key = cv2.waitKey(60)
    if key == 27:
        break
video.release()
cv2.destroyAllWindows()

Предложение. Это очень поможет.

enter image description here

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 06 мая 2019

правильный способ обрезки изображения с использованием opencv

crop_image = img[y : y + h, x : x + w]

где (x, y) - кортеж, соответствующий xmin и ymin соответственно h, w - высота и ширина окна обнаружения.

0 голосов
/ 06 мая 2019

Вы можете использовать нотацию Python:

crop_img = img[y : y + h, x : x + w, :]
...