Помимо приведенного выше обсуждения, здесь - это место, где предварительно обученные контрольные точки загружаются в api обнаружения объекта тензорного потока. Как видите, пути контрольных точек передаются переменной train_config.fine_tune_checkpoint
, эта переменная является полем под train_config
в файле конфигурации. Это не то же самое, что model_dir
, который используется только для сохранения самых последних контрольных точек.
Если вы используете ту же командную строку для возобновления обучения, обучение, казалось, автоматически начинается с самой последней контрольной точки в model_dir
, и это поддерживается tenorflow Supervisor. См. здесь для справки.