У меня есть таблица (underground_route
) с 1756678 записями, которая определяет различные маршруты ug. Я хочу найти детали в пределах определенного радиуса.
Я создал индекс GiST underground_route_the_geom_idx
для поля the_geom
, например:
select * from pg_indexes where indexname='underground_route_the_geom_idx';
schemaname | tablename | indexname | tablespace | indexdef
------------+-------------------+--------------------------------+------------+--------------------------------------------------------------------------------------------
icw | underground_route | underground_route_the_geom_idx | | CREATE INDEX underground_route_the_geom_idx ON icw.underground_route USING gist (the_geom)
(1 row)
Мой запрос, чтобы найти все детали в пределах 500 метров:
select unique_id, st_astext(the_geom) as Geom,
construction_status,
unique_id as name,
u_id11 as surface_material,
u_id12 as surrounding_material,
sw_uid22 as undergound_type
from icw.underground_route
where
ST_DWithin(the_geom,ST_GeomFromText('POINT('||28.51104||' '|| 77.09295399999996||')'),500, false) order by unique_id;
Этот запрос требует около 5995,856 мс для предоставления подробностей, что занимает слишком много времени.
QUERY PLAN
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Sort (cost=827467.77..827526.33 rows=23422 width=182) (actual time=5995.826..5995.826 rows=0 loops=1)
Output: unique_id, (st_astext(the_geom)), construction_status, unique_id, u_id11, u_id12, sw_uid22
Sort Key: underground_route.unique_id
Sort Method: quicksort Memory: 25kB
-> Seq Scan on icw.underground_route (cost=0.00..825767.86 rows=23422 width=182) (actual time=5995.818..5995.818 rows=0 loops=1)
Output: unique_id, st_astext(the_geom), construction_status, unique_id, u_id11, u_id12, sw_uid22
Filter: (((underground_route.the_geom)::geography && '0101000020E6100000A6F27684D3823C40108255F5F2455340'::geography) AND ('0101000020E6100000A6F27684D3823C40108255F5F2455340'::geography && _st_expand((underground_route.the_geom)
::geography, '500'::double precision)) AND _st_dwithin((underground_route.the_geom)::geography, '0101000020E6100000A6F27684D3823C40108255F5F2455340'::geography, '500'::double precision, false))
Rows Removed by Filter: 1756678
Planning time: 0.319 ms
Execution time: 5995.856 ms
select * from pg_stat_user_tables where relname='underground_route';
-[ RECORD 1 ]-------+---------------------------------
relid | 1121827
schemaname | icw
relname | underground_route
seq_scan | 3075
seq_tup_read | 5389469844
idx_scan | 34272
idx_tup_fetch | 275507552
n_tup_ins | 21
n_tup_upd | 508
n_tup_del | 5
n_tup_hot_upd | 63
n_live_tup | 1757407
n_dead_tup | 394
n_mod_since_analyze | 20
last_vacuum | 2019-05-01 15:51:05.254495+05:30
last_autovacuum |
last_analyze | 2019-05-06 13:23:09.343957+05:30
last_autoanalyze |
vacuum_count | 3
autovacuum_count | 0
analyze_count | 6
autoanalyze_count | 0
Почему он все еще использует последовательное сканирование, даже после создания индекса? Что я должен сделать, чтобы ускорить запрос? Нужно ли настраивать какие-либо параметры производительности, чтобы получать индексное сканирование вместо последовательного сканирования?