во время предварительной обработки у меня огромное количество столбцов со значениями nan! любой возможный способ заменить на все столбцы nan с «ноль» или «N»

Question

Например, я преобразовал все столбцы в список sample['ib_home_market_value','ib_comm_involve_don_cultural','ib_comm_involve_political','ib_home_furnishings', 'ib_magazines','ib_womens_apparel']

похоже у меня 200 + столбцы. Всего рядов - 10 л

Sample [ib_comm_involve_don_cultural]- Y -309639 NAN -690361

похоже, мне нужно работать для всех столбцов, чтобы изменить «ноль» и «N». Мне требуется функция, чтобы изменить все значения столбцов нан.

Я делаю предварительную обработку для модели кластеризации:

Answer 1

Извините за нечитаемый код, я попробовал и применил.

для меня в списке 1: df1 [i] .fillna ('N', на месте = True)