Предварительные шаги:
#======================
# added ‘height’ column to the in-built data.frame: CO2
height <- runif(84, 30.0, 44)
cbind(CO2, height)
#======================
Агрегирование Кадр данных CO2 дает правильные результаты:
> aggregate(cbind(height,uptake)~conc, CO2, mean)
conc height uptake
1 95 37.04813 12.25833
2 175 38.14815 22.28333
3 250 34.70362 28.87500
4 350 32.81782 30.66667
5 500 37.19268 30.87500
6 675 36.16915 31.95000
7 1000 37.33184 33.58333
Alternatively,
> aggregate(CO2[,cbind("height","uptake")], by = list(CO2$conc), FUN = mean)
Group.1 height uptake
1 95 37.04813 12.25833
2 175 38.14815 22.28333
3 250 34.70362 28.87500
4 350 32.81782 30.66667
5 500 37.19268 30.87500
6 675 36.16915 31.95000
7 1000 37.33184 33.58333
Однако, когда я конвертирую CO2 в список:
> CO2list <- lapply(CO2, as.data.frame)
> summary(CO2list)
Length Class Mode
Plant 1 data.frame list
Type 1 data.frame list
Treatment 1 data.frame list
conc 1 data.frame list
uptake 1 data.frame list
height 1 data.frame list
С CO2list , однако я получаю ошибки с четырьмя aggregate () попытками ниже.
Вопрос : как я могу заставить агрегат работать с CO2list , который является data.frame из Mode 'list'?
> aggregate(cbind(height,uptake)~conc, CO2list, mean)
Error in model.frame.default(formula = cbind(height, uptake) ~ conc, data = CO2list) :
invalid type (list) for variable 'cbind(height, uptake)'
> aggregate(CO2list[,cbind("height","uptake")], by = list(CO2list$conc), FUN = mean)
Error in CO2list[, cbind("height", "uptake")] :
incorrect number of dimensions
> aggregate(cbind(height,uptake), by = list(CO2list$conc), FUN = mean)
Error in cbind(height, uptake) : object 'uptake' not found
> aggregate(cbind(CO2list$height,CO2list$uptake), by = list(CO2list$conc), FUN = mean)
Error in aggregate.data.frame(cbind(CO2list$height, CO2list$uptake), by = list(CO2list$conc), :
arguments must have same length
Спасибо