Стремление разработать модель тензорного потока, которая различает различные грани

Question

Итак, я пытаюсь использовать модель тензорного потока, которая способна классифицировать изображения лиц и выносить суждение о типе отображаемого лица (условие x или не условие x).У меня есть 2 набора данных, около 5000 изображений пациентов без условия x и 500 изображений пациентов с состоянием x.Я планировал использовать тензор потока для разработки этого классификатора изображений, но я не знаю, как подойти к этому вопросу или с чего начать, так как я новичок в этой области.Мне было интересно, может ли кто-нибудь подсказать мне, где я могу найти учебник о том, с чего начать и что делать.

У меня есть только около 5 дней, чтобы сделать это, поэтому, если временные ограничения имеют значение, это может быть полезно.Спасибо!

Answer 1

Я предлагаю вам использовать Keras , а не Tensorflow напрямую.Вы найдете множество начальных примеров, учебных пособий и ресурсов с Keras, и для ваших целей это не должно быть проблемой.Keras предоставляет API высокого уровня для бэкэнда Tensorflow (или CNTK или Theano).Если вам нужно настроить предопределенные модели (например, для серьезного контроля над структурой модели или для академических исследований), то вам нужно использовать эту среду напрямую.Но в большинстве случаев вам не нужен этот уровень контроля, и вы найдете высокоуровневый API Keras простым и интуитивно понятным в использовании.Так что для простой задачи классификации изображений (например, используйте CNN), это должно работать просто отлично.Я бы посоветовал вам также ознакомиться с инициализацией весов вашей сети с помощью предварительно обученных весов, чтобы помочь вам в решении задачи классификации.

Например, в результате быстрого поиска появилось сообщение в блоге, например this.