Подсчет количества раз что-то происходит в SAS

Question

У меня есть таблица в SAS с датой, названиями компаний и отраслевой категорией (1:49).

Существует ли простой код, который подсчитывает, сколько компаний в каждой отрасли приходится на каждую дату.

Так что отраслевая категория - это то, что мне нужно сосчитать. Посчитайте, сколько раз эта отраслевая категория появляется на каждой дате.

Answer 1

Помимо Proc freq, вы также можете использовать First.и последнее.Концепция этой проблемы.

Proc sort data=companies;
by date Industry_category;
run;

Data companies(drop= company_names);
set companies;
by date Industry_category;
If first.Industry_category then count=1;
else count+1;
if last.Industry_category;
run;

`

Answer 2

ЧАСТОТА ПРОЦЕССА - самый простой способ получить этот ответ.

proc freq data=have;
  tables date*industry / list missing;
run;

Это будет подсчет того, сколько раз эта отрасль появляется на данную дату.Если существует только одно наблюдение на дату, отрасль, объединение компаний, то это также подсчет числа компаний в этой отрасли на эту дату.

Answer 3

В таблице частот указано, сколько раз каждая отдельная комбинация значений переменных встречается в наборе данных.Каждая комбинация также известна как «корзина».Количество бинов в таблице частот можно назвать «количеством элементов» или числом различных значений.

Существует много способов создания таблицы частот в SAS.

Proc FREQ - этообщая отправная точка для простой группировки.

Тем не менее, вопрос говорит

, сколько компаний в каждой отрасли в каждой дате

, так что это означает, что получитьколичество элементов подуровня.SQL может сделать это одним запросом:

**** simulate data begin;
data companies;
  do companyId = 1 to 1000;
    industryId = ceil(49*ranuni(123));
    output;
  end;
run;

data have;
  format date yymmdd10.;
  do date = '01-jan-2016'd to '31-dec-2018'd;
    if weekday(date) in (1,7) then continue; * no activity on weekend;
    do _n_ = 1 to 50; * upto 50 random 'events' of random companies;
       if ranuni(123) < 0.60 then continue;
       if ranuni(123) < 0.05 then leave;
       eventId+1;
       point = ceil(1000*ranuni(123));
       set companies point=point;
       output;
    end;
  end;
  stop;
run;
**** simulate data end;

* number of companies within industry (way #1);
* use sub-select to compute the cardinality of company with respect to date/industry;

proc sql;
  create table counts1 (label="Number of companies per date/industry") as
  select 
    date
  , industryId
  , count (distinct companyId) as number_of_companies
  from 
    (
      select date, industryId, companyId, count(*) as number_of_company_events_on_date
      from have
      group by date, industryId, companyId
    )
  group by date, industryId
  ;

* number of companies within industry (way #2);
* use catx to construct the sub-level combination (bins) to be distinctly counted;

 create table counts1B as
 select
   date
 , industryId
 , count (distinct catx(':',industryId,companyId)) as number_of_companies
 group by date, industryId 
 ;

* bonus: just number of industries (ignoring companies);

  create table counts2 (label="Number of industries per date") as
  select 
    date
  , count (distinct industryId) as number_of_industries
  from have
  group by date
  ;

* bonus: disjoint counts of each category (company industry hierarchical relationship ignored);

  create table counts3 (label="Counts for industry and company by date") as
  select 
    date
  , count (distinct industryId) as number_of_industries
  , count (distinct companyId) as number_of_companies
  from have
  group by date
  ;