Использование тензораспыления с rocm - PullRequest
0 голосов
/ 14 июня 2019

Я настраиваю рабочую область машинного обучения на основе тензорного потока на своем ноутбуке AMD (RavenRidge APU), используя ROCM (Ubuntu HP envy x360 Ryzen 5 2500u)

Я установил rocm и попытался с помощью основного сценария тензорного потока, ноЯ получаю ошибки HIP.Означает ли это, что мой графический процессор не совместим с rocm?

2019-06-14 21:51:59.142628: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1189] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 7538 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: AMD Ryzen 5 2500U with Radeon Vega Mobile Gfx, pci bus id: 0000:03:00.0)
2019-06-14 21:51:59.221889: E tensorflow/stream_executor/rocm/rocm_driver.cc:601] failed to allocate 7.36G (7905050624 bytes) from device: hipError_t(1002)
2019-06-14 21:51:59.221972: E tensorflow/stream_executor/rocm/rocm_driver.cc:601] failed to allocate 6.62G (7114545152 bytes) from device: hipError_t(1002)
2019-06-14 21:51:59.221997: E tensorflow/stream_executor/rocm/rocm_driver.cc:601] failed to allocate 5.96G (6403090432 bytes) from device: hipError_t(1002)
2019-06-14 21:51:59.222021: E tensorflow/stream_executor/rocm/rocm_driver.cc:601] failed to allocate 5.37G (5762781184 bytes) from device: hipError_t(1002)
2019-06-14 21:51:59.222054: E tensorflow/stream_executor/rocm/rocm_driver.cc:601] failed to allocate 4.83G (5186503168 bytes) from device: hipError_t(1002)
2019-06-14 21:51:59.222090: E tensorflow/stream_executor/rocm/rocm_driver.cc:601] failed to allocate 4.35G (4667852800 bytes) from device: hipError_t(1002)
2019-06-14 21:52:05.830021: E tensorflow/stream_executor/rocm/rocm_driver.cc:461] failed to memset memory: HIP_ERROR_InvalidValue

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 19 июля 2019

Я получил ту же ошибку на Ryzen 5 2400G. Вот ветка github, обсуждающая проблему.

https://github.com/ROCmSoftwarePlatform/tensorflow-upstream/issues/277

Из комментария № 2

Привет, Андреас. Наши APU в настоящее время не поддерживаются различными компонентами в стеке ROCm. Подробную информацию о поддержке оборудования можно найти здесь: https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm#supported-gpus

0 голосов
/ 15 июня 2019

Боюсь, что ROCm-HIP в настоящее время не поддерживается полностью из-за BIOS материнской платы.

Пожалуйста, смотрите.

https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm/wiki#not-supported-or-limited-support-under-rocm

...