Я пытаюсь обучить пользовательского детектора HOG людям с помощью пары найденных мной скриптов: здесь и здесь .Эти два сценария возвращают файл .dat или .yaml, который должен описывать параметры SVM.
Я использовал тысячу обучающих образцов (1000 pos и 1000 neg), извлеченных из моделируемой среды, над которой я работаю.Результаты вовсе не были глупыми, и я подумал, что основной причиной было отсутствие разнообразия моих тренировочных образцов, поскольку у меня есть только одна смоделированная среда.Таким образом, я наткнулся на набор данных INRIA и использовал положительные и отрицательные образцы, полученные из этого.Тем не менее, когда я импортирую SVM , конечный результат по-прежнему ужасен .
Вы когда-нибудь пытались использовать этот набор данных или вам удалось обучить собственный HOG?детектор людей?