Гистограммы для мультиклассовых этикеток - разбить на несколько графиков

Question

Привет. Я пытаюсь рассчитать среднюю продолжительность вызовов для разных категорий вызовов. Есть около 25 категорий Текущий сюжет имеет все 25 категорий и не очень понятен Как мне разбить это на 5 участков по 5 категорий в каждом.

Ниже приведен код, который я использовал для создания сюжета

#Calculate the mean and standard deviation for duration based on call classes

        mean_total_duration = rawdata[['cclass', 'Duration']].groupby('cclass').agg([np.mean, np.std])
        mean_total_duration.columns = mean_total_duration.columns.droplevel()

        # Define a function for a bar plot
        def barplot(x_data, y_data, error_data, x_label, y_label, title):
            _, ax = plt.subplots()
            # Draw bars, position them in the center of the tick mark on the x-axis
            ax.bar(x_data, y_data, color = '#539caf', align = 'center')
            # Draw error bars to show standard deviation, set ls to 'none'
            # to remove line between points
            ax.errorbar(x_data, y_data, yerr = error_data, color = '#297083', ls = 'none', lw = 2, capthick = 2)
            ax.set_ylabel(y_label)
            ax.set_xlabel(x_label)
            ax.set_title(title)

        # Call the function to create plot
        print(mean_total_duration.index.values)
        print(mean_total_duration['mean'])

        barplot(x_data = mean_total_duration.index.values
                , y_data = mean_total_duration['mean']
                , error_data = mean_total_duration['std']
                , x_label = 'call classes '
                , y_label = 'Call Duration'
                , title = 'Call Duration for call classes')