df:
Unnamed: 0 Trade Date Symbol Exchange Segment Trade Type Qty Price Order ID Trade ID Time
0 NaN 2019-04-24 BANKNIFTY19APRFUT NSE FO sell 140 29593.00 1400000000087742 50013671 2019-04-24 09:15:16
1 NaN 2019-04-24 BANKNIFTY19APRFUT NSE FO sell 20 29592.95 1400000000087742 50013672 2019-04-24 09:15:16
2 NaN 2019-04-24 BANKNIFTY19APRFUT NSE FO sell 20 29592.90 1400000000087742 50013673 2019-04-24 09:15:16
3 NaN 2019-04-24 BANKNIFTY19APRFUT NSE FO sell 20 29588.40 1400000000087742 50013674 2019-04-24 09:15:16
4 NaN 2019-04-24 BANKNIFTY19APRFUT NSE FO buy 20 29576.45 1400000000224462 52308594 2019-04-24 13:55:12
5 NaN 2019-04-24 BANKNIFTY19APRFUT NSE FO buy 100 29576.45 1400000000224462 52308595 2019-04-24 13:55:12
6 NaN 2019-04-24 BANKNIFTY19APRFUT NSE FO buy 20 29576.80 1400000000224462 52308596 2019-04-24 13:55:12
7 NaN 2019-04-24 BANKNIFTY19APRFUT NSE FO buy 40 29576.80 1400000000224462 52308597 2019-04-24 13:55:12
8 NaN 2019-04-24 BANKNIFTY19APRFUT NSE FO buy 20 29577.00 1400000000224462 52308598 2019-04-24 13:55:12
9 NaN 2019-04-24 BANKNIFTY19APRFUT NSE FO buy 20 29685.00 1400000033885922 52664935 2019-04-24 14:03:38
10 NaN 2019-04-24 BANKNIFTY19APRFUT NSE FO buy 20 29685.00 1400000033885922 52664936 2019-04-24 14:03:38
11 NaN 2019-04-24 BANKNIFTY19APRFUT NSE FO buy 20 29685.00 1400000033885922 52664937 2019-04-24 14:03:38
12 NaN 2019-04-24 BANKNIFTY19APRFUT NSE FO buy 20 29685.00 1400000033885922 52664938 2019-04-24 14:03:38
13 NaN 2019-04-24 BANKNIFTY19APRFUT NSE FO buy 20 29686.45 1400000033885922 52664939 2019-04-24 14:03:38
14 NaN 2019-04-24 BANKNIFTY19APRFUT NSE FO buy 100 29686.55 1400000033885922 52664940 2019-04-24 14:03:38
15 NaN 2019-04-24 BANKNIFTY19APRFUT NSE FO sell 20 29915.65 1400000048617426 54163123 2019-04-24 15:16:48
16 NaN 2019-04-24 BANKNIFTY19APRFUT NSE FO sell 20 29915.60 1400000048617426 54163124 2019-04-24 15:16:48
17 NaN 2019-04-24 BANKNIFTY19APRFUT NSE FO sell 40 29914.55 1400000048617426 54163125 2019-04-24 15:16:48
18 NaN 2019-04-24 BANKNIFTY19APRFUT NSE FO sell 40 29914.45 1400000048617426 54163126 2019-04-24 15:16:48
19 NaN 2019-04-24 BANKNIFTY19APRFUT NSE FO sell 20 29914.00 1400000048617426 54163127 2019-04-24 15:16:48
20 NaN 2019-04-24 BANKNIFTY19APRFUT NSE FO sell 20 29914.00 1400000048617426 54163128 2019-04-24 15:16:48
21 NaN 2019-04-24 BANKNIFTY19APRFUT NSE FO sell 20 29913.95 1400000048617426 54163129 2019-04-24 15:16:48
22 NaN 2019-04-24 BANKNIFTY19APRFUT NSE FO sell 20 29913.55 1400000048617426 54163130 2019-04-24 15:16:48
Я хочу проверить Trade Type в строке 0, и если следующая строка (1) также совпадает с Trade Type, добавьте значение Qty в первую строку и сделайте Price = среднее значение для две цены на основе Qty.
Так до тех пор, пока мы не достигнем другого Trade Type.
Затем делайте то же самое, пока количество различных Trade Type не станет равным строке 0. То есть сделка закрыта. И если количество больше, мы создаем новую строку с оставшимся количеством.
Ожидаемый результат:
Unnamed: 0 Trade Date Symbol Exchange Segment Trade Type Qty Price Order ID Trade ID Time
0 NaN 2019-04-24 BANKNIFTY19APRFUT NSE FO sell 200 29592.525 1400000000087742 50013671 2019-04-24 09:15:16
1 NaN 2019-04-24 BANKNIFTY19APRFUT NSE FO buy 200 29576.61 1400000000224462 52308594 2019-04-24 13:55:12
2 NaN 2019-04-24 BANKNIFTY19APRFUT NSE FO buy 200 29685.92 1400000000224462 52308595 2019-04-24 13:55:12
3 NaN 2019-04-24 BANKNIFTY19APRFUT NSE FO sell 200 29914.475
Trade ID Order ID Trade Time не очень важны.
Я могу сделать это, используя цикл и списки, но я не думаю, что это способ питона / панды.
TIA