Привет, ребята, у меня следующая проблема. Я использую Apache Spark Streaming v1.6.0 с Java, чтобы получать сообщения от IBM MQ. Я сделал свой собственный приемник для MQ, но проблема в том, что мне нужно преобразовать RDD из JavaDStream в DataFrame. Для этого я повторяю JavaDStream с foreachRDD, и я определил схему для DataFrame, но когда я запускаю задание, первые сообщения выводят следующее исключение:
java.lang.ClassCastException: org.apache.spark.rdd.BlockRDDPartition не может быть приведен к org.apache.spark.rdd.ParallelCollectionPartition
в org.apache.spark.rdd.ParallelCollectionRDD.compute (ParallelCollectionRDD.scala: 102)
в org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint (RDD.scala: 306)
в org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala: 270)
в org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask (ResultTask.scala: 66)
в org.apache.spark.scheduler.Task.run (Task.scala: 89)
в org.apache.spark.executor.Executor $ TaskRunner.run (Executor.scala: 213)
в java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker (ThreadPoolExecutor.java:1149)
в java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor $ Worker.run (ThreadPoolExecutor.java:624)
на java.lang.Thread.run (Thread.java:748)
19/03/28 12:53:26 ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ TaskSetManager: потерянная задача 0.0 на этапе 0.0 (TID 0, localhost): java.lang.ClassCastException: org.apache.spark.rdd.BlockRDDPartition нельзя привести к org.apache.spark .rdd.ParallelCollectionPartition
в org.apache.spark.rdd.ParallelCollectionRDD.compute (ParallelCollectionRDD.scala: 102)
в org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint (RDD.scala: 306)
в org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala: 270)
в org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask (ResultTask.scala: 66)
в org.apache.spark.scheduler.Task.run (Task.scala: 89)
в org.apache.spark.executor.Executor $ TaskRunner.run (Executor.scala: 213)
в java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker (ThreadPoolExecutor.java:1149)
в java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor $ Worker.run (ThreadPoolExecutor.java:624)
at java.lang.Thread.run (Thread.java:748)
Тогда код выполняется очень хорошо. Даже если у меня нет сообщений в MQ, это только первые сообщения, когда я запускаю работу.
Вот мой CustomMQReceiver
public CustomMQReceiver() {
super(StorageLevel.MEMORY_ONLY_2());
}
@Override
public void onStart() {
new Thread() {
@Override
public void run() {
try {
initConnection();
receive();
} catch (JMSException ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
}.start();
}
@Override
public void onStop() {
}
private void receive() {
System.out.print("Started receiving messages from MQ");
try {
Message receivedMessage = null;
while (!isStopped() && (receivedMessage = consumer.receiveNoWait()) != null) {
String userInput = convertStreamToString(receivedMessage);
System.out.println("Received data :'" + userInput + "'");
store(userInput);
}
stop("No More Messages To read !");
qCon.close();
System.out.println("Queue Connection is Closed");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
restart("Trying to connect again");
} catch (Throwable t) {
restart("Error receiving data", t);
}
}
public void initConnection() throws JMSException {
MQQueueConnectionFactory conFactory = new MQQueueConnectionFactory();
conFactory.setHostName(HOST);
conFactory.setPort(PORT);
conFactory.setIntProperty(WMQConstants.WMQ_CONNECTION_MODE, WMQConstants.WMQ_CM_CLIENT);
conFactory.setQueueManager(QMGR);
conFactory.setChannel(CHANNEL);
conFactory.setBooleanProperty(WMQConstants.USER_AUTHENTICATION_MQCSP, true);
conFactory.setStringProperty(WMQConstants.USERID, APP_USER);
conFactory.setStringProperty(WMQConstants.PASSWORD, APP_PASSWORD);
qCon = (MQQueueConnection) conFactory.createConnection();
MQQueueSession qSession = (MQQueueSession) qCon.createQueueSession(false, 1);
MQQueue queue = (MQQueue) qSession.createQueue(QUEUE_NAME);
consumer = (MQMessageConsumer) qSession.createConsumer(queue);
qCon.start();
}
@Override
public StorageLevel storageLevel() {
return StorageLevel.MEMORY_ONLY_2();
}
private static String convertStreamToString(final Message jmsMsg) throws Exception {
String stringMessage = "";
JMSTextMessage msg = (JMSTextMessage) jmsMsg;
stringMessage = msg.getText();
return stringMessage;
}
А вот и мой код искры
SparkConf sparkConf = new SparkConf()
.setAppName("MQStreaming")
.set("spark.driver.allowMultipleContexts", "true")
.setMaster("local[*]");
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(sparkConf);
final SQLContext sqlContext = new SQLContext(jsc);
JavaStreamingContext ssc = new JavaStreamingContext(sparkConf, new Duration(Long.parseLong(propertiesConf.getProperty("duration"))));
JavaDStream<String> customReceiverStream = ssc.receiverStream(new CustomMQReceiver());
customReceiverStream.foreachRDD(new VoidFunction<JavaRDD<String>>() {
@Override
public void call(JavaRDD<String> rdd) throws Exception {
JavaRDD<Row> rddRow = rdd.map(new Function<String, Row>() {
@Override
public Row call(String v1) throws Exception {
return RowFactory.create(v1);
}
});
try {
StructType schema = new StructType(new StructField[]{
new StructField("trama", DataTypes.StringType, true, Metadata.empty())
});
DataFrame frame = sqlContext.createDataFrame(rddRow, schema);
if (frame.count() > 0) {
//Here is where the first messages throw the exception
frame.show();
frame.write().mode(SaveMode.Append).json("file:///C:/tmp/");
}
} catch (Exception ex) {
System.out.println(" INFO " + ex.getMessage());
}
}
});
ssc.start();
ssc.awaitTermination();
Я не могу изменить версию spark, потому что это задание будет выполняться в старом кластере cloudera с spark 1.6. Я не знаю, делаю ли я что-то неправильно или это просто ошибка. Помогите !!!! * * 1013