Почему WEKA рассматривает данные как атрибуты? - PullRequest
0 голосов
/ 19 мая 2019

Я пытаюсь предсказать категорию данной строки.Ниже приведен пример файла arff, который у меня есть (УДАЛЕНО)

@ATTRIBUTE Text string
@ATTRIBUTE class {type1,type2,type3}
@DATA
"Data for type1" type1
"Data for type2" type2
"Data for type3" type3
"Data for type3" type3 
"Data for type1" type1 
"Data for type2" type2

Я считаю, что атрибуты в указанном выше наборе - это Текст и Класс.Однако программа распознает каждую работу в данных как атрибут.Ожидается ли это?

Enumeration<Attribute> attributeEnumeration =   dataset.enumerateAttributes();
while(attributeEnumeration.hasMoreElements()){
            Attribute attribute = attributeEnumeration.nextElement();
            LOGGER.info("attr name"+attribute.name());

        }

Я следую документам weka вместе с

https://www.codingame.com/playgrounds/6734/machine-learning-with-java---part-5-naive-bayes https://github.com/nsadawi/WEKA-API/tree/master/src

Спасибо, Джай

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...