По ссылке https://medium.com/@curiousily/credit-card-fraud-detection-using-autoencoders-in-keras-tensorflow-for-hackers-part-vii-20e0c85301bd
мы пытаемся запустить обнаружение мошенничества с помощью автоэнкодеров. во время прохождения прогноза с использованием входных данных выборки мы используем вести прогнозы = autoencoder.predict (X_test)
Вход ( X_test ) представляет собой полный стек записей. Как передать одну запись клиента в качестве ввода, с помощью которой он выводит требуемое. Просьба предложить
с использованием приведенного ниже подхода удалось отправить одну запись для прогнозирования функции х = [402, -0,160626023844866, -0.0644592715749079,2.53107242920104] б = np.reshape (х, (1,4))
предсказания = autoencoder.predict (b, подробный = 0)