Из учебника это работает:
from matplotlib import pyplot as plt
from astropy.io import fits
from astropy.wcs import WCS
from astropy.utils.data import get_pkg_data_filename
filename = get_pkg_data_filename('tutorials/FITS-images/HorseHead.fits')
hdu = fits.open(filename)[0]
wcs = WCS(hdu.header)
fig = plt.figure()
fig.add_subplot(111, projection=wcs)
plt.imshow(hdu.data, origin='lower', cmap=plt.cm.viridis)
Однако, как только я подключаю свои файлы, он перестает работать. Я использую Google Collab. Этот код правильный - работал до конца
from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')
root_path = '/content/gdrive/My Drive/research/HFI_SkyMap_353-psb-field-IQU_2048_R3.00_full.fits'
Затем я использую это в исходном коде из учебника
filename = root_path
hdu = fits.open(filename)[1]
Я пытался конвертировать в float - у меня не получилось. Затем я попытался преобразовать мои данные столбец за столбцом (есть только 3)
a = np.array(hdu.data['I_STOKES'], dtype = float)[1:]
b = np.array(hdu.data['Q_STOKES'], dtype = float)[1:]
c = np.array(hdu.data['U_STOKES'], dtype = float)[1:]
Не работает.
Сообщения об ошибках:
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-5b8d0425bb06> in <module>()
11 fig = plt.figure()
12 fig.add_subplot(111, projection=wcs)
---> 13 plt.imshow(hdu.data, origin='lower', cmap=plt.cm.viridis)
4 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/pyplot.py in imshow(X, cmap, norm, aspect, interpolation, alpha, vmin, vmax, origin, extent, shape, filternorm, filterrad, imlim, resample, url, data, **kwargs)
2697 filternorm=filternorm, filterrad=filterrad, imlim=imlim,
2698 resample=resample, url=url, **({"data": data} if data is not
-> 2699 None else {}), **kwargs)
2700 sci(__ret)
2701 return __ret
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/astropy/visualization/wcsaxes/core.py in imshow(self, X, *args, **kwargs)
195 kwargs['origin'] = 'lower'
196
--> 197 return super().imshow(X, *args, **kwargs)
198
199 def plot_coord(self, *args, **kwargs):
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/__init__.py in inner(ax, data, *args, **kwargs)
1808 "the Matplotlib list!)" % (label_namer, func.__name__),
1809 RuntimeWarning, stacklevel=2)
-> 1810 return func(ax, *args, **kwargs)
1811
1812 inner.__doc__ = _add_data_doc(inner.__doc__,
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/axes/_axes.py in imshow(self, X, cmap, norm, aspect, interpolation, alpha, vmin, vmax, origin, extent, shape, filternorm, filterrad, imlim, resample, url, **kwargs)
5492 resample=resample, **kwargs)
5493
-> 5494 im.set_data(X)
5495 im.set_alpha(alpha)
5496 if im.get_clip_path() is None:
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/image.py in set_data(self, A)
632 if (self._A.dtype != np.uint8 and
633 not np.can_cast(self._A.dtype, float, "same_kind")):
--> 634 raise TypeError("Image data cannot be converted to float")
635
636 if not (self._A.ndim == 2
TypeError: Image data cannot be converted to float