R - имитация мощности для различных моделей регрессии - PullRequest
0 голосов
/ 05 марта 2019

Я создаю набор псевдоданных из 'mvrnorm', и я хотел бы создать новые наборы данных для каждого моделирования, чтобы сравнить мощность различных регрессионных моделей.В настоящее время я надеюсь сравнить три регрессионные модели: 1) линейная регрессия, 2) смешанная модель и 3) GEE.

Скажите, что мой набор данных называется "df".Для каждой итерации симуляции у меня есть

for(i in 1:nSim){
  plM = summary(lm(rowMeans(df ~ pred))$coef[2,4]
  pLMM = ...
  pGEE = ...}

, так что мой цикл симуляции возвращает разные p-значения (в настоящее время я получаю одинаковые p-значения для каждой регрессионной модели).

Как мне создать новый набор данных в цикле моделирования?

Спасибо, ваша помощь будет высоко оценена.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...