Ошибка с numpy при использовании tenorflow, ModuleNotFoundError - PullRequest
0 голосов
/ 28 марта 2019

Я получаю ошибки, показанные в первой ссылке при запуске кода из этого руководства, найденного во второй ссылке.

https://imgur.com/a/0ytTTPy

https://machinelearningmastery.com/tutorial-first-neural-network-python-keras/

Я попытался переустановить NumPy, а также убедиться, что все обновлено.Я на питоне 3.6.

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
import numpy as np
# fix random seed for reproducibility
np.random.seed(7)

# load pima indians dataset
dataset = np.loadtxt("pima-indians-diabetes.csv", delimiter=",")
# split into input (X) and output (Y) variables
X = dataset[:,0:8]
Y = dataset[:,8]

# create model
model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

# Compile model
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

# Fit the model
model.fit(X, Y, epochs=150, batch_size=10)

# evaluate the model
scores = model.evaluate(X, Y)
print("\n%s: %.2f%%" % (model.metrics_names[1], scores[1]*100))
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...